Сепьютеры, непьютеры, нейпьютеры, нейроны

 Сепьютеры, непьютеры, нейпьютеры, нейроны.
      Открывший нового основы
Создаёт для всех знания новые!

   СЕПЬЮТЕР – сенсорный нейрокомпьютер, чувствительный, обладающий перенастраиваемой нейросетевой структурой компьютер.
(Се-нейросеть - чувствительная, обладающая перенастраиваемой нейросетевой структурой копьютерная сеть - локальная, персональная, межвидовая, страновая, межстрановая, глобальная ).
Сепьютер - цифровой (и/или цифро-аналоговый) имитатор очувствлённой информации организма (системы, в том числе системы потока крови и конфигурации микрососудистых сетей).
Матричный сепьютер – компьютезированная матричная  нейро-система с обратными се-нейро-связями и автоматизированным мониторингом улучшения состяния пользователя в пределах оптимальных значений пользователя сепьютером (непьютером*).
     *НЕПЬЮТЕР – нейрокомпьютер с нейро-структурой мониторинга и матричного информационного упреждения (сепьютерные инфо-матрицы пользователя: мозга, сердца, лёгких, печени, почек, ЖКтракта, …. Для технических систем (технопользователей): двигатель, стартер, свечи зажигания, …, турбина, …
Непьютер –  эмоциональный сепьютер (непьютер) – се-нейро система обработки (в том числе очувствления) информации, получаемой сепьютером (непьютером) от нейронов нервной системы (от процессов, происходящих в мозге и организме в целом, как результат анализа сигналов интегрированных корково-подкорковых комплексов возбуждений), отражающаяся в потенциалах и полях мозга, акупунктурных точек, вырабатывает инфосигналы  (импульсы) для мышц с целью последующих действий, слов, мимики  пользователя сепьютера. 
      НЕЙПЬЮТЕР – нейронный компьютер (нейронный сепьютер с нейронной структурой связей для обмена информацией и её распознавания).

       Для того, чтобы создать искусственный интеллект,
Надо создать в себе интеллектуальный проспект,
Где всё начинается с воздействия
И может превращаться в последействие,
В том числе с помощью поднесущих волн,
Которых переносят несущие волны, словно информационный чёлн!
   
   В качестве системы очувствления информации возможно применение ИНПЬЮТЕРА – искусственной интеллектуальной системы анализа, распознавания  и  корректировки потоков ОЧУВСТВЛЁННОЙ ИНФОРМАЦИИ – аналог памяти (мозга) сети сепьютеров (непьютеров, нейпьютеров, полипьютеров, инпьютеров) Глобальных искусственных интеллектуальных сетей (ГИИС).
 // ОЧУВСТВЛЁННАЯ ИНФОРМАЦИЯ – информационные потоки, инфо-матрицы, отдельные числовые значения (в двоичном, десятичном и ином виде или в ином представлении), отображающие реальные материальные и нематериальные (в том числе мысленно представимые) предметы, явления, процессы, …;Е-числа (числа Емельченкова) - числа, числовые величины, отображающие очувствлённую информацию в сепьютерах, локальных, межрегиональных и глобальных сетях сепьютеров -  некоторое число категорий цифровых значений, созданных для цифровых потоков Глобальной сети сенейрокомпьютеров (сепьютеров).
   Числа Емельченкова:
Еза – число, характеризующее запоминание, память объекта (в том числе человека, человеко-системы или инфо-системы).
Енм - бесконечность – несчётное множество ненулевых (или не стремящихся к нулю) величин, неконечная величина.
Есс – число стабильного существования или Есс-число - число, характеризующее свойство существования любой создающейся или появляющейся системы или её части в течение процесса существования – время (силы) стабильности существования или время наблюдения (силы воздействия на наблюдателя) – связано с элементарным временным интервалом, на котором гравитационное (и иное) взаимодействие может привести к появлению у пространства-времени дискретных свойств.
Ес-ноль – бесконечное число раз сжатая определённая (ненулевая) величина или бесконечность низшего порядка, чем число бесконечных сжатий – математически Ес-ноль равно векторному нулю (суммарному вектору, стремящемуся по абсолютной величине к нулю).;Есм – небесконечность, конечная величина – счётное множество ненулевых (или не стремящихся к нулю) величин, небесконечность.
Еки - единица качества интеллекта (Е-число).
Екз - единица качества знания (Е-число).
Едз - единица долговременности знания (Е-число).
Енв -единица направленности воздействия (Е-число).
Еs-числа - минимальный  характеристический объём предмета, объекта, явления - его величина, параметры, в том числе атома, молекулы, частицы, волны, который достоверно определяет все основные  физико-химические свойства объекта - выражен в виде сверхбольшого числа (молекула не определяет все характеристические свойства объекта, например - объём, массу, инерционность).
Е(кни) - квазинулевое информационное число (относится к числам Емельченкова).
Е(кнч) - полунулевое (квазинулевое) число - векторное многокоординатное число (число, зависящее от времени инициализации, времени старта, запуска процесса в одной из проекций системы, потерявших в определенный стартовый момент устойчивость),  модуль вектора числа равен нулю в одной (исследуемой нулевой) проекции и не равен нулю в другой проекции и обозначается 0 с нижним индексом е - в теории сенсеронейрокомпьютеров (сепьютеров) оказывает существенное воздействие на отображаемые в сепьютерах в качестве запускающих или инициирующих чисел для квазиустойчивых или квазинеподвижных объектов и отображений их, в реальных процессах выполняют роль предвестников – потоки воздействующей (на принимающие решение нечувствительные стартовые элементы объекта) информации, воздействующей на нечувствительные стартовые органы или стартовые элементы воспринимающего объекта. Используется в процессах (алгоритмах) математического описания очувствлённых отображений процессов и объектов в сенейрокомпьютерах.
   Е(дух) - число динамического управления. 
1 Дух (Dukh) = 1 динамическая управляющая характеристика = 1 векторная матрица (единица величины изменения состояния направленной (векторной) информации – матрица векторных характеристических параметров n-мерного объекта (явления, события, региона, организма, их отдельных частей, свойств, функций), последняя может измеряться в одно-, двух-, трех-, …, n-мерном пространстве в матричной и/или линейной числовой векторной форме – используется в объектных преобразованиях (может быть равен 1/8 векторного матричного байта), представляет собой матрицу относительных физических величин, характеризующих отклонение от среднего эталона или физическую или виртуальную величину, делённую на единицу измерения (измерения информации об объекте), Используется в процессах (алгоритмах) математического описания очувствлённых отображений процессов и объектов в сенейрокомпьютерах. // 
      Алгоритмы очувствлённой информации сепьютеров – системный комплекс алгоритмов реалиции информации, в том числе информации и информационных полей акупунктурных точек и акупунктурных информационных массивов (инфо-нейроматриц); алгоритмы математического описания очувствлённых отображений процессов и объектов в сенейрокомпьютерах.

   Се-нейро-информация - входная информация сепьютера  (от пользователя сепьютера  и/или от источника предупреждения об опасности) и выходная  информация  (к пользователю сепьютера  и/или  к  источника предупреждения об опасности и источнику устранения опасности) – информация  сепьютерных матриц состояния о параметрах составных элементов пользователя.
      Се-нейро-информация – (преобразованная в моменты времени информация) - это направленное воздействие энергий, переносимых в сообщении (в нейро-сообщении) человека и/или сепьютера.
   Се-нейро-информация (се-нейро-мысль) – чувствуемые нейро-сигналы (нейро-образы), отражающие преобразованную мысль от нейро-системы человека (либо сепьютера) - одна из важнейших форм хранения направленной энергии воздействия, свойственная только человеку и … не только ему.      
Се-нейро-информация – это направленное воздействие энергий, переносимых в сообщении (в нейро-сообщении, в се-нейро-мысли, в том числе от се-нейро-таймера).
   Се-нейро-время (се-нейро-импульс, импульсы времени) - это момент (моменты) приоритетного нейровоздействия, то есть приоритетная нейро-информация, сообщающая о воздействии на точку (точки, в том числе акупунктурные точки) нейросистемы пользователя в целях изменения последовательности состояний системы (систем) пользователя (их составных частей – сердца, взаимодействующих последовательностей нейронов мозга, …) в реальном времени пространства пользователя.
      Се-нейро-время – долговременное, кратковременное и упреждающее время - время, управляющее адресными (в конкретные акупунктурные точки, например) се-нейро-сигналами в долговременной и/или кратковременной памяти сепьютера пользователя и время прохождения упреждающих сигналов (информации в акупунктурные точки человека, например) от источника информации пользователя до выработки упреждающих сигналов (информации) в объекте упреждения (в том числе в пользователе сепьютера).
   Се-нейро-время сепьютера – это воздействующая информация (инфосигналы; воздействующее сообщение, воздействующая или невоздействующая мысль сепьютера и его центра хранения мыслей о состоянии пользователя).
   Се-нейро-время сепьютера – это время приоритетного нейро-сообщения (воздействующей мысли, се-нейро-информации), упреждающего негативное или иное (преднегативное) состояние пользователя сепьютера (человека, прибора,  машины, части пространства,…).   Се-нейро-информация – это направленное воздействие энергий, переносимых в сообщении (в нейро-сообщении), в том числе от се-нейро-таймера.
     Се-нейро-МЫСЛЬ (информация) – чувствуемые нейро-сигналы (нейро-образы, элесенты пространства нейро-полей), отражающие преобразованную в нейросигналы мысль в нейро-системе человека (либо сепьютера) - одна из величайших форм хранения направленной энергии воздействия, свойственная только человеку и … не только ему.      
     Чувствительное се-нейро-время – один из основных источников информации (об изменяемых или неизменных процессах, в том числе чувствительных нейро-процессах) – сообщает о состоянии матрицы параметров се-нейро-образа пользователя в сепбютере.
   Фактически мысль, преобразованная в се-нейро-мгновения времени ()либо не соединённая с параметром времени -  матрица временных параметров мысли (в том числе слов в мысли) – последовательности, продолжительности, частоты, громкости (энергетичности), тембра, времени произношения (и др.), в том числе упреждающие се-нейро сигналы матрицы параметров сепьютера.
// Информация – уменьшаемая, снимаемая неопределенность в результате получения сообщений (Философский энциклопедический словарь).
Время – последовательность изменяемых состояний (в том числе се-нейро-состояний) - это в то же время и посдовательность информации.//

   НЕЙПЬЮТЕРЫ – нейронные компьютеры (нейронные сепьютеры с нейронной структурой связей для обмена информацией и её распознавания).
 
  НЕЙРОНЫ – в человеческом мозге хранят воспоминания (память) независимо от контекста, в котором они были получены.
   Память – это динамическое  хранилище информация, в том числе се-нейро-сообщения от нейронов и  к нейронам (нейрон или нервная клетка- электрически возбудимая клетка, которая предназначена для приёма извне, обработки, хранения, передачи и вывода вовне ИНФОРМАЦИИ с помощью электрических и химических сигналов).    Се-нейро-память – дешифратор и динамическое  хранилище се-нейро-информации (се-нейро мыслей, образов, …)
    Се-нейро-мысль – чувствуемые нейро-сигналы (информационные нейро-образы), отражающие преобразованную мысль в нейросистеме человека (либо сепьютера) - одна из величайших форм хранения направленной энергии воздействия, свойственная только человеку и … не только ему. 
   Се-нейро-информация – это направленное воздействие энергий, переносимых в сообщении (в нейро-сообщениях).
    Отдельные свойства се-нейро-информации (се-нейро-мысли):
1. Передаваемость (динамичность) информации – основное свойство информации, связанное с причиной переноса носителей информации в пространстве, с развитием систем генерации (искусственный интеллект сепьютера), передачи, …
2. Воспринимаемость – свойство информации восприниматься (ощущать воздействие, т.е. воспринимать информационный  сигнал как логическую информационную единицу, или как логический ноль)…
3. Распознаваемость -…
4. Записываемость –…
5. Познаваемость (распознаваемость)…
…
39. Отображаемость – …
40.  Отражаемость –…
51.Сжимаемость информации -….
57. Цикличность (стадийность) информации –…
58. Энергонасыщенность –…
62. Последействие – …
64.Преобразовываемость …
…
______
/Интернет-информация:/ 
 НЕЙРОН или нервная клетка (от «волокно; нерв») - электрически возбудимая клетка, которая предназначена для приёма извне, обработки, хранения, передачи и вывода вовне ИНФОРМАЦИИ с помощью электрических и химических сигналов.
   Нейрон (нервная клетка) — основная структурная клетка нервной ткани, способная возбуждаться и передавать нервные импульсы к другим нейронам и исполнительным органам. Согласованная работа нейронов обеспечивает регуляцию всех жизненных процессов живых организмов, их взаимодействие с окружающей средой. Нервные клетки образуются в процессе индивидуального развития (онтогенеза) из нейробластов.
   Тело нейрона имеет диаметр от 3 до 130 мкм. 
   Типичный нейрон состоит из тела клетки, дендритов и одного аксона. Нейроны могут соединяться один с другим, формируя нервные сети (нервная сеть - биологическая НЕЙРОННАЯ СЕТЬ).
Один нейрон может иметь связи со многими (до 20 тысяч) другими нейронами.
   По отношению к границе нервной системы и направлению ПЕРЕДАЧИ ИНФОРМАЦИИ нейроны разделяют на:
  рецепторные (граничные, получают сигналы извне, формируют на их основании и передают информацию в нервную систему),
  эффекторные (граничные, передают сигналы из нервной системы во внешние клетки) и
   вставочные (внутренние для нервной системы).
     Сложность и многообразие ФУНКЦИЙ нервной системы определяется ВЗАИМОДЕЙСТВИЕМ МЕЖДУ НЕЙРОНАМИ, А ТАКЖЕ МЕЖДУ НЕЙРОНАМИ И МЫШЦАМИ И ЖЕЛЕЗАМИ. Это взаимодействие обеспечивается набором различных СИГНАЛОВ, передаваемых с помощью ионов.
Ионы генерируют ЭЛЕКТРИЧЕСКИЙ ЗАРЯД (количество электричества— физическая скалярная величина, показывающая способность тел быть источником электромагнитных полей и принимать участие в электромагнитном взаимодействии), ПОТЕНЦИАЛ ДЕЙСТВИЯ //мембранный потенциал покоя  будет иметь отрицательное значение около (;70) — (;90) мВ ), он движется по телу нейрона//.
     На основании числа и расположения дендритов // короткие и сильно разветвлённые отростки нейрона, служащие главным местом для образования влияющих на нейрон возбуждающих и тормозных синапсов//
и аксона //длинный отросток нейрона; приспособлен для проведения возбуждения и информации от тела нейрона (нейросомы) к другому нейрону или иногда к этому же (нейронные ловушки- замкнутые цепи нейронов*), или же от нейрона к исполнительному органу//
 // *реверберация (циркуляция) нервных импульсов ) — многократное прохождение нервных импульсов по замкнутым цепям нейронов;  этот процесс лежит в основе одной из теорий кратковременной памяти**. Согласно данной теории, продолжаясь определённое время (обычно в течение нескольких секунд или десятков минут), реверберация приводит к морфофункциональным и биохимическим изменениям в синапсах и улучшению проведения импульсов;
**КРАТКОВРЕМЕННАЯ ПАМЯТЬ - компонент памяти человека, в которой информация поступает из СЕНСОРНОЙ ПАМЯТИ, после обработки процессами восприятия, и из долговременной памяти; Кратковременную память также называют первичной или активной памятью.; ей противопоставляется 
  ДОЛГОВРЕМЕННАЯ ПАМЯТЬ// -
   нейроны делятся на:
  безаксонные (вблизи СПИННОГО МОЗГА в межпозвоночных ганглиях, функциональное назначение безаксонных нейронов слабо изучено),
  униполярные нейроны (многие морфологи считают, что униполярные нейроны в теле человека и высших позвоночных не встречаются),
   псевдоуниполярные нейроны (представляет собой аксон, хотя по одной из ветвей возбуждение идёт не от, а к телу нейрона),  ТРИГГЕРНОЙ ЗОНОЙ является начало этого разветвления (то есть находится вне тела клетки); такие нейроны встречаются в спинальных ганглиях,
   биполярные нейроны ( нейроны, имеющие один аксон и один дендрит, расположенные в специализированных сенсорных органах — сетчатке ГЛАЗА, ОБОНЯТЕЛЬНОМ эпителии и луковице, СЛУХОВОМ и ВЕСТИБУЛЯРНОМ ганглиях) и
   мультиполярные нейроны (много дендритных стволов, обычно эфферентные, данный вид нервных клеток преобладает в центральной нервной системе);    По положению в рефлекторной дуге различают (ФУНКЦИОНАЛЬНАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ):
 афферентные нейроны (чувствительные нейроны - чувствительный, сенсорный, рецепторный, или центростремительный),  к нейронам данного типа относятся первичные клетки органов чувств и псевдоуниполярные клетки, у которых дендриты имеют свободные окончания,
  эфферентные нейроны (часть из них называется двигательными нейронами, иногда это не очень точное название распространяется на всю группу эфферентов), к нейронам данного типа относятся конечные нейроны — ультиматные и предпоследние — не ультиматные,
   ассоциативные нейроны (вставочные, или интернейроны) — группа нейронов осуществляет связь между эфферентными и афферентными, 
   секреторные нейроны — нейроны, секретирующие высокоактивные вещества (нейрогормоны). У них хорошо развит комплекс Гольджи, аксон заканчивается аксовазальными синапсами,
  интернейроны (вставочные нейроны - внутренние для нервной системы).
   Нейроны классифицируются также по воздействию (тормозные и возбуждающие) и секретируемому медиатору (ацетилхолин, ГАМК и т. д., последних ещё в 1985 году было известно более 50, и ещё тогда исследователями выделялись тысячи типов клеток.
    По форме клетки, нейроны могут быть сферическими, зернистыми, звездчатыми, пирамидными, грушевидными, веретеновидными, неправильными и т. д.
   Размер тела нейрона варьирует от 5 мкм у малых зернистых клеток до 120—150 мкм у гигантских пирамидных нейронов.
  Весь человеческий мозг содержит 86 миллиардов нейронов (примерно 16 миллиардов нейронов находятся в коре больших полушарий).
   Единственное известное млекопитающее, у которого нейронов в коре головного мозга больше, чем у человека (и, соответственно, любых других млекопитающих) - это обыкновенная гринда, или чёрный дельфин. 
   Грач - 1 509 000 000 нейронов в мозгу, нервной системе.
   Бурый медведь - 9 586 000 000 нейронов. (251 000 000 нейронов в коре больших полушарий)
   Обыкновенный шимпанзе  - Pan troglodytes - 28 000 000 000 нейронов.
Горилла - Род Gorilla  -33 400 000 000 нейронов.
Саванный слон -Loxodonta africana - 257 000 000 000 - нейронов.
Губка (тип Porifera) – 0 (ноль) нейронов.
     Учёные доказали — в гиппокампе даже взрослых людей продолжается активный синтез новых клеток. Треть нейронов в гиппокампе регулярно обновляется на протяжении всей жизни, что означает добавление примерно 1400 новых нейронов в день, причем с возрастом скорость несколько снижается.

//Интернет-фото - нейрон.//


____
//    Интернет информация:
dzen.ru/a/Z9Kxr0djJnQP1xf2?from_site=mail //

 Нейроны в человеческом мозге хранят воспоминания независимо от контекста, в котором они были получены.
   Нейроны могут распознавать объекты или людей независимо от окружающей среды.
  У крыс нейроны по-разному реагировали на один и тот же объект в зависимости от его местоположения, что привело ученых к мысли, что такие воспоминания хранятся в отдельных группах нейронов.
    Воспоминания хранятся в гораздо более абстрактной форме у людей по сравнению с другими животными. 
   
 Учёные обнаружили УНИКАЛЬНУЮ ФОРМУ ОБМЕНА СООБЩЕНИЯМИ МЕЖДУ КЛЕТКАМИ В ЧЕЛОВЕЧЕСКОМ МОЗГЕ. Это открытие позволяет предположить, что вычислительные возможности человека гораздо более мощные, чем считалось ранее.
   //  //   
   В 2020 году исследователи из институтов Германии и Греции сообщили о МЕХАНИЗМЕ, КОТОРЫЙ ДЕЙСТВУЕТ ВО ВНЕШНИХ КЛЕТКАХ КОРЫ ГОЛОВНОГО МОЗГА И САМОСТОЯТЕЛЬНО ВЫРАБАТЫВАЕТ НОВЫЙ «ГРАДУИРОВАННЫЙ» СИГНАЛ. Это дает отдельным нейронам еще один способ выполнять логические функции.
     Проанализировав их структуру с помощью флуоресцентной микроскопии, неврологи обнаружили, что отдельные КЛЕТКИ КОРЫ ГОЛОВНОГО МОЗГА ИСПОЛЬЗУЮТ для «выстрела» не только ОБЫЧНЫЕ ИОНЫ НАТРИЯ, НО И КАЛЬЦИЙ.
Эта комбинация положительно заряженных ионов запускает волны напряжения — кальций-опосредованные дендритные потенциалы действия, или dCaAPs, которые ранее не были известны.
    В НЕЙРОНАХ МОЗГА СИГНАЛ ПОДАЕТСЯ В ВИДЕ ВОЛНЫ ОТКРЫВАЮЩИХСЯ И ЗАКРЫВАЮЩИХСЯ КАНАЛОВ, которые обмениваются ЗАРЯЖЕННЫМИ ЧАСТИЦАМИ, ТАКИМИ КАК НАТРИЙ, ХЛОРИД И КАЛИЙ. Этот ИМПУЛЬС перетекающих ионов НАЗЫВАЕТСЯ ПОТЕНЦИАЛОМ ДЕЙСТВИЯ.
Вместо транзисторов НЕЙРОНЫ НА ХИМИЧЕСКОМ УРОВНЕ УПРАВЛЯЮТ ЭТИМИ СООБЩЕНИЯМИ НА КОНЦАХ ОТРОСТКОВ — ДЕНДРИТОВ.

  «ДЕНДРИТЫ занимают центральное место в понимании работы мозга, потому что именно ОНИ ОПРЕДЕЛЯЮТ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНУЮ МОЩНОСТЬ ОТДЕЛЬНЫХ НЕЙРОНОВ». Это «светофоры» человеческой нервной системы. Если потенциал действия достаточно значителен, он может быть передан другим нервам, которые могут заблокировать или передать сообщение.

    По словам исследователей, ЛОГИЧЕСКАЯ ОСНОВА МОЗГА — ЭТО КОЛЕБАНИЯ НАПРЯЖЕНИЯ, которые могут передаваться коллективно в двух формах:
по принципу И (если срабатывают x и y, то сообщение передается) либо
по принципу ИЛИ (если срабатывают x или y, то сообщение передается).
   Глубокие ВТОРОЙ И ТРЕТИЙ СЛОИ КОРЫ ГОЛОВНОГО МОЗГА особенно толстые. В них сосредоточены разветвления, отвечающие за ОЩУЩЕНИЯ, МЫШЛЕНИЕ И ДВИГАТЕЛЬНЫЙ КОНТРОЛЬ. Исследователи изучили их, подключив клетки к устройству под названием соматодендритный патч-клемма, чтобы посылать активные потенциалы вверх и вниз по каждому нейрону, записывая их сигналы.

ДЕНДРИТНЫЕ потенциалы действия.
    Когда ввели в клетки тетродотоксин, блокатор натриевых каналов, сигнал снова обнаружили. И только при блокировании кальция он стих.
    В дополнение к логическим функциям типа И и ИЛИ эти отдельные нейроны могут действовать как «эксклюзивные» перекрестки ИЛИ (XOR), которые пропускают сигнал только в том случае, если другой сигнал имеет определенную градацию. До этих пор считалось, что подобная операция требует сетевого решения.
    Необходимы дополнительные исследования, чтобы выяснить, как dCaAP проявляют себя во всех нейронах и в живой системе в целом.
Также предстоит понять, является ли это особенностью человека или же подобные механизмы эволюционировали и в других частях животного мира.

   НЕРВНАЯ СИСТЕМА ЧЕЛОВЕКА -  ПРОТОТИП ДЛЯ МНОГИХ ТЕХНОЛОГИЙ. 
…Знание, что у отдельных клеток есть ещё несколько секретов, может привести к новым способам создания транзисторов в сети.
    Как именно новый логический инструмент, заключенный в одной нервной клетке, воплощается в более высоких функциях? — вопрос, требующий исследований,  или логика здесь иная…
   ВОСПОМИНАНИЯ ФОРМИРУЕТ НЕ ТОЛЬКО МОЗГ,
НО И ДРУГИЕ КЛЕТКИ ОРГАНИЗМА.
_____
Дофаминовая система мозга – это?
(см публикации ;Дофаминовый рецептор · ;Норадреналин)
Дофамин (допамин, DA) — гормон и нейромедиатор. Синтезируется из L-ДОФА. В дальнейшем из дофамина может синтезироваться норадреналин.
   В мозге ДОФАМИН УЧАСТВУЕТ В РЕГУЛЯЦИИ ПОВЕДЕНИЯ И МОТОРИКИ.
В кровеносных сосудах вызывает их расширение,
в почках увеличивает выделение мочи,
в поджелудочной железе снижает выработку инсулина,
в пищеварительной системе снижает перистальтику желудочно-кишечного тракта
и защищает слизистую кишечника,
в иммунной системе снижает активность лимфоцитов. За исключением кровеносных сосудов, дофамин в каждой из этих периферических систем синтезируется локально и оказывает свое действие вблизи клеток, которые его выделяют.

    Нейронные механизмы восприятия и памяти …
нейроны в человеческом мозге хранят воспоминания независимо от контекста, в котором они были получены.
   // dzen.ru/a/Z9Kxr0djJnQP1xf2?from_site=mail //
____
(  ru.wikipedia.org/wiki/ )
    Нейромедиатор…
1.1 Чувство удовлетворения
1.2 Чувство любви и привязанности
1.3 Когнитивные функции
1.4 Синтетические аналоги. 

_____
Вопросы (Серж Пьетро 1) для исследования при создании нейпьютеров:
1.  Каков логический инструмент одной нервной клетки или матрицы клеток отдельного органа?
    Каков логический инструмент ОДНОЙ ИЛИ НЕСКОЛЬКИХ нервных клеток организма, формирующих воспоминания – нервных клеток очувствления внешних воздействий и/или внешних полей, либо сравнения их параметров с сохранёнными в памяти подобными ощущениями клеток рганизма?
2.   Куда поступают поле-волновые внешние или внутренние нейронные-воздействия,
какой формы этот нейросигнал, скорость его, энергия?
3. Существуют ли процессы (алгоритмы нейро-сигналов) в разночастотных нейроканалах  с частотами, кратными 6 (сумма двух простых числе с   (+1)  и/или  (-1), при которых возможно выделить одно из простых чисел в сумме, как число с кодирующей слова частотой (сообщения в нейроканалах) для обмена распознаваемой информацией в целях управления органами с нейросистемой?