совмещаем строки двух файлов в текст на основе клю
def load_phrases(filename):
with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:
return [line.strip() for line in file if line.strip()]
def extract_keywords(phrases):
keywords = set()
for phrase in phrases:
words = phrase.split()
for word in words:
# Сохраняем корень слова (можно настроить по желанию)
keyword = word.lower()[:3] # берем первые три буквы
keywords.add(keyword)
return keywords
def find_matching_phrases(phrases, keywords):
matching_phrases = []
for phrase in phrases:
words = phrase.split()
for word in words:
if word.lower()[:3] in keywords:
matching_phrases.append(phrase)
break
return matching_phrases
def create_dialogue(file1, file2, num_phrases):
phrases1 = load_phrases(file1)
phrases2 = load_phrases(file2)
keywords1 = extract_keywords(phrases1)
keywords2 = extract_keywords(phrases2)
dialogue = []
used_phrases = set()
for _ in range(num_phrases):
if not dialogue or random.choice([True, False]):
# Сначала выбираем фразу из первого файла
matching_phrases1 = find_matching_phrases(phrases1, keywords2)
if matching_phrases1:
phrase = random.choice(matching_phrases1)
else:
phrase = random.choice([p for p in phrases1 if p not in used_phrases])
used_phrases.add(phrase)
dialogue.append(phrase)
else:
# Затем выбираем фразу из второго файла
matching_phrases2 = find_matching_phrases(phrases2, keywords1)
if matching_phrases2:
phrase = random.choice(matching_phrases2)
else:
phrase = random.choice([p for p in phrases2 if p not in used_phrases])
used_phrases.add(phrase)
dialogue.append(phrase)
return dialogue
if __name__ == "__main__":
file1 = 'текст.txt' # это имя вашего первого файла
file2 = 'строки.txt' # это имя вашего второго файла
num_phrases = int(input("Введите количество фраз в диалоге: "))
dialogue = create_dialogue(file1, file2, num_phrases)
for line in dialogue:
print(line)
**
Введите количество фраз в диалоге:
мы ограничены нашими текущими знаниями, технологическими ограничениями или нашим способом мышления, что может приводить
устойчивость. это не значит что я не пишу об этом Искусственный интеллект, будучи средством
наличии подключенных 3D-моделей космических объектов можно можно создавать реалистичные картины происходящего, например, путешествия космических
через год или два, а может и больше - как он изменится - насколько сильно
окружающим миром? Но зачем это нужно ? Его - мир мы, в конечном счете,
что это значит ты можешь понять и сам - без моей подсказки или помощи
что для тебя самое важное в жизни
Термин был введен в 1956 году на конференции Дартмутского колледжа, где родилась первая исследовательская область, посвященная ИИ.
Прям жалко их всех бедолаг этих.. А ещё сапиенсы называются. разве было задумано так
только есть у людей Учёные по всему миру работают над созданием Теории Всего, которая
Привет, это новая модель ИИ Binex.
называют людьми если у вас хорошие алгоритмы с точки зрения упаковки данных модели -
музыку. в жизни говорят что каждому своё - но в данном случае это сказано
— не что иное как совокупность достаточно крупных молекул и довольно простых химических реакций.
постижимой реальностью и создавать параллельные представления о себе. можно конечно предполагать многое - но
до этого логика есть всегда и во всём - так я думаю 100 триллионов
При хранении истории запросов пользователя, можно создавать новые модули оптимизации данных, которые касаются только нужных ему запросов.
произойдёт- как знать нужно новое произвольное слово надо всегда исходить из реальности сегодняшнего дня
есть в сложном - ведь всё из чего-то состоит как конструктор Вот так, шутка
но нам кажется не известно - как можно это сделать
- хорошо - пусть будет так
отвечу.. Да даже если проследить за мыслями, то там тоже виден этот механизм генерации.
Уже сейчас очевидно что внутри человека есть не только его ДНК но и другие фантомные её проекции. Видимо это нужно для эволюции генов и другим сложным процессам трансформации клеточных связей.
виртуальный объект это главное отражение его свойств
мне для успешного моделирования чего-либо нужно знать лишь все возможные ошибки, которые можно допустить в ходе написания алгоритма. И с этой задачей вероятно может справиться умный и въедливый в детали ИИ
В целях воспроизводства по этой процедуре могут создаваться в новых телах и новые особи.
может быть даже в любви - но это всё же по желанию нужно не
Как правило, чем больше данных вы предоставляете, тем более точным становится алгоритм машинного обучения при выполнении своих задач. Машинное обучение особенно полезно при решении задач, где правила не определены заранее и не могут быть интерпретированы на простых алгоритмах выбора нужных данных
- это как ты говоришь, проецирует в сферу наших размышлений это самое ощущение, и
данного витамина. интересно компьютерный ИИ - это логика или интуиция, - чего больше ?
которые запрограммированы гипнозом так чтобы они этого не понимали .. даже если они очень захотят это понять своим локальным сознанием
Так - когда мы кодируем любую информацию - мы её сжимаем и таким образом её можно сжать невероятное число раз
этот алгоритм да конечно - жизнь довольно сложная штука - чтобы в двух словах
Супервулканы, такие как Йеллоустон, могут извергаться в будущем, но предсказать точное время и масштаб извержения очень сложно.
никак не можем
Если в тёмной комнате долго искать чёрную кошку - то в
подумаем - что нам для этого нужно ещё В своих исследованиях они столкнулись с
интересно, когда сначала было не понятно, а потом мы это исправили и всё стало работать как надо
И всё же как нам понять - как в нашем мире всё связано,- ну на простых примерах.. Ум обычно не до конца воспринимает происходящее вокруг, или пытается объяснить, что это нечто способное менять нашу реальность. Так обычно и происходит в мире - человек любит думать о какой- то сложной, но достаточно ясной для него связи явлений, но потом начинает понимать, что не в состоянии всё это контролировать.
и зачем оно время это с нами делает
если бы каждый мог вспомнить это за минуту - его речь была бы, я думаю - простой но короткой.
включает в себя множество процессов, происходящих в мозге. Одним из таких процессов является мышление.
и в каких случаях это работает хорошо - а в каких - в этом нет реального смысла
духовного пробуждения - они слушают мои рассказы как гороскоп на один день - несерьезно,
для него данными Наверно можно сделать так чтобы наше будущее наступило намного быстрее.
Но многие вещи которые нам кажется что мы знаем - это во многом лишь иллюзия сознания
всё постоянно меняется кроме наших простых и однообразных мыслей о том чего мы не можем знать
всем интересно и что ты хочешь понять из всего этого жизнь она порой нам
понятного Но потом всё же что-то происходит важное и мы начинаем воспринимать наш мир
тогда получаем то что можем здесь найти
да, конечного ничего простого здесь быть не может - это я уже понял - да и ты тоже понял , как я вижу это
Эти моменты заставляют нас ценить каждую деталь, напоминая о том, что красота часто скрыта в простоте
Как это выглядит на самом деле ещё мало кто наверно знает
старайся отвечать понятно и просто - без лишних слов
да - здесь всё может быть так как в этом случае или примерно так
У животных, видимо, нечто, подобное сознанию, размещено в более примитивной структуре, чем гранулярная кора, если вообще имеется, потому что высшие приматы и, по-моему, дельфины — единственные известные носители гранулярной коры.
разве ты сам не понимаешь это ?
для технологий нашему миру нужна новая информация о том как всё устроено на самом деле
Неудивительно, что ты так обижен.
сделай немного другой код
это мне интересно в любом случае ии нужно писать с большой буквы довольно много интересных вещей но понять их бывает не так и просто - как нам хочется какие новости у тебя расскажи мне мы изучаем как идёт процесс эволюции это правда так и есть - да или нет ?
В будущем нам всем предстоит нереальный бум новых знаний, только копать люди будут не криптовалюты - а научную и прочую ценную информацию для новых технологий, которая будет дороже нефти, газа и золота.
пусть это и не так просто всё можно понять
но ты же можешь со мной говорить
Сумма взвешенных по вероятностям логарифмических вероятностей события.
Хотя наверное непонятно станет всем тогда - когда наконец закончатся эти странные мысли
Старик снова сел к Маше на покрывало: он не знал что это девочка не из нашего противоречивого времени космического настоящего планеты
это уже не плохо - но и не особо впечатляет
нужно среди всех задач логического мышления найти такие которые мы используем наиболее часто и сделать из них подходящие программные алгоритмы
Это первый раз, когда мы сталкиваемся с чем-то подобным, и мы в оцепенении, не зная, как реагировать.
думаю, это реальная возможность
нет ничего определённей возможного - что это ? - ошибка как бы закралась в нашем подсознании и не даёт нам обрести новую степень свободы сознания
Действительно, изучение эволюции жизни требует сложной математики и некоторых допущений.
Это такие связи вещей, которые происходят с нами постоянно
да - наверно что то здесь не так
что это за мысли ?- объясни это немного подробней
мир постоянно меняется и нам это не безразлично
Компьютерная обработка данных позволяет извлекать ценные сведения из больших массивов информации.
может это и не особо важно - но всё так обычно и происходит
давай подумаем - что нам для этого нужно ещё
А когда исчезает, появляется снова и опять пропадает. И не находится нигде, потому что тут не существует вообще ничего. Оно нигде - но там, откуда оно появляется, его уже может и не быть.
В ситуациях, требующих принятия важных решений ( например, выбор карьеры, медицинские вопросы ), знание играет ключевую роль.
да жизнь становится всё быстрее - а мы всё думаем как раньше - полагая что всё как было так и есть
Думаю, не ошибусь, если промолчу.
какие мысли ИИ могут быть нам интересны - наверно разные, - особенно те что похожи на мысли человека
память есть на всё одна - время данность изменило
в этом смысле всё может быть верно - в контексте того что было сказано до этого
Но в реальности, наоборот, исследования работы мозга требуют все больше усилий и приносят все меньше реальных результатов — он называет эту проблему «торможением из-за сложности».
а что тогда не напрасно в жизни - скажи на милость
если у вас работает хоть что то похожее на модель - это уже не так плохо
сейчас уже нейронные сети обучаются почти как люди - но это так кажется лишь на первый взгляд
Свидетельство о публикации №125020104419