соединяем слова в пары и тройки

есть набор слов в файле словарь. txt
нужно их связать в пары и тройки слов
с помощью алгоритма программы


например есть слова :
хорошо
может
машина
верная
верно
версия
это
тоже
самое
что
верит
вероятно
значит
хорошая
нечто
есть
такое
здесь

получены группы слов -
вероятно это машина
что это значит
верная версия
может это верно
это хорошая машина
это хорошая версия
это что такое
что это такое
что есть нечто
что это есть
здесь это что
это тоже самое

Чтобы создать пары и тройки слов из заданного набора, можно использовать различные подходы, включая случайное комбинирование слов, тематическую группировку или логические связи. Ниже приведены примеры того, как можно связать слова в пары и тройки:


Пары слов :
хорошо - верно
может - значит
машина - версия
верная - это
вероятно - что
хорошая - нечто
есть - такое


получены тройки слов :

вероятно это хорошо
что это значит
верная версия машины
может быть это верно
это хорошая версия
это что такое
что есть нечто


Программный алгоритм решения этой задачи
Если вы хотите автоматизировать процесс генерации таких групп слов, можно использовать язык программирования  Python для создания всех возможных комбинаций из наших слов 

Вот пример кода, который создает пары и тройки из нашего исходного списка слов:


  *

import itertools

words = [
    "хорошо", "может", "машина", "верная", "верно",
    "версия", "это", "что", "верит", "вероятно",
    "значит", "хорошая", "нечто", "есть", "такое"
]

# Генерация пар
pairs = list(itertools.combinations(words, 2))
print("Пары слов:")
for pair in pairs:
    print(pair[0], pair[1])

# Генерация троек
triples = list(itertools.combinations(words, 3))
print("\nТройки слов:")
for triple in triples:
    print(triple[0], triple[1], triple[2])


 *


Этот код сгенерирует все возможные пары и тройки слов из вашего списка. Однако полученные комбинации могут не всегда иметь смысл, поэтому вам может понадобиться вручную отфильтровать результаты или использовать более сложные алгоритмы для создания осмысленных фраз.

а можно отбросить ненужные комбинации слов с помощью алгоритма ?
который анализирует формы и окончания этих групп слов

Да, можно разработать алгоритм для фильтрации ненужных комбинаций слов, основываясь на анализе форм и окончаний слов. Это может быть сделано с использованием методов обработки естественного языка (NLP). Вот несколько шагов, которые могут помочь в реализации такого подхода:

1. Использование библиотеки NLP
Библиотеки, такие как spaCy или nltk для Python, могут помочь вам анализировать слова, их морфологию и синтаксис. Например, вы можете использовать их для определения частей речи (существительное, глагол, прилагательное и т.д.) и форм слов.

2. Определение правил
Создайте набор правил, которые будут определять, какие комбинации слов являются осмысленными.

Например:

Существительное может следовать за прилагательным (например, "хорошая машина").
Глагол может следовать за подлежащим (например, "это может").
Избегайте комбинаций, которые не имеют логической связи (например, "верная машина хорошо").


3. Пример такого кода
Вот пример, как можно использовать библиотеку spaCy для фильтрации комбинаций:



import itertools
import spacy

# Загрузка модели языка
nlp = spacy.load("ru_core_news_sm")

words = [
    "хорошо", "может", "машина", "верная", "верно",
    "версия", "это", "что", "верит", "вероятно",
    "значит", "хорошая", "нечто", "есть", "такое"
]

# Функция для проверки комбинации слов
def is_valid_combination(combination):
    doc = nlp(" ".join(combination))
    # Пример простого правила: прилагательное + существительное
    for token in doc:
        if token.pos_ == "ADJ":  # Прилагательное
            if token.head.pos_ == "NOUN":  # Существительное
                return True
    return False

# Генерация всех троек и фильтрация
valid_combinations = []
for combination in itertools.combinations(words, 3):
    if is_valid_combination(combination):
        valid_combinations.append(combination)

print("Осмысленные тройки слов:")
for combo in valid_combinations:
    print(" ".join(combo))

4. Установка библиотеки
Чтобы использовать spaCy, вам нужно установить библиотеку и загрузить модель для русского языка:

pip install spacy
python -m spacy download ru_core_news_sm


5. Дальнейшая оптимизация
Вы можете расширить алгоритм, добавив больше правил для фильтрации, например:

Проверка на наличие предлогов.
Проверка согласования по числу и роду.
Использование словарей для проверки на наличие устойчивых выражений.
Этот подход поможет вам отфильтровать ненужные комбинации слов и оставить только осмысленные фразы.

слова будем брать из файла словарь. txt

Если вы хотите использовать слова из текстового файла в формате .txt, вы можете легко адаптировать предыдущий код, чтобы читать слова из файла. Вот пример того, как это можно сделать:

1. Подготовка файла
Создайте файл dictionary.txt и поместите в него слова, разделенные переводом строки.

Например:

хорошо
может
машина
верная
верно
версия
это
что
верит
вероятно
значит
хорошая
нечто
есть
такое

2. Чтение слов из файла
Теперь напишим код, который будет слова из этого файла:


import itertools
import spacy

# Загрузка модели языка
nlp = spacy.load("ru_core_news_sm")

# Чтение слов из файла
def load_words_from_file(filename):
    with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as file:
        words = [line.strip() for line in file if line.strip()]
    return words

# Загружаем слова из словаря
words = load_words_from_file('dictionary.txt')

# Функция для проверки комбинации слов
def is_valid_combination(combination):
    doc = nlp(" ".join(combination))
    # Пример простого правила: прилагательное + существительное
    for token in doc:
        if token.pos_ == "ADJ":  # Прилагательное
            if token.head.pos_ == "NOUN":  # Существительное
                return True
    return False

# Генерация всех троек и фильтрация
valid_combinations = []
for combination in itertools.combinations(words, 3):
    if is_valid_combination(combination):
        valid_combinations.append(combination)

print("Осмысленные тройки слов:")
for combo in valid_combinations:
    print(" ".join(combo))

3. Объяснение этого кода
load_words_from_file: Эта функция открывает файл, считывает все строки и возвращает список слов, удаляя лишние пробелы.
is_valid_combination: Эта функция проверяет, является ли комбинация слов осмысленной, используя правила, основанные на частях речи.
itertools.combinations: Генерирует все возможные комбинации слов по 3.

4. Запуск кода
Убедитесь, что файл dictionary.txt находится в той же директории, что и ваш скрипт, или укажите полный путь к файлу. После этого вы можете запустить скрипт, и он выведет осмысленные тройки слов на основе ваших правил.

5. Дальнейшая оптимизация
Вы можете улучшить алгоритм, добавив больше правил и проверок, чтобы исключить ненужные комбинации слов. Например, можно добавить проверки на наличие предлогов, согласование по числу и роду и т.д.