язык будущего - на спектрах молекул

Каждая  новая такая фраза
обогащает наше сознание
новыми важными мыслями, 
которые способны полностью
изменить наше представление
о жизни, и  о том как реально
устроен наш мир,-  а  также 
каким он может стать в будущем




import matplotlib.pyplot as plt

def word_to_numbers(word):
    alphabet = "абвгдеёжзийклмнопрстуфхцчшщъыьэюя"
    numbers = []
    for letter in word:
        if letter.lower() in alphabet:
            number = alphabet.index(letter.lower()) + 1
            numbers.append(number)
    return numbers

input_words = input("Введите набор слов: ")
words = input_words.split()

all_numbers = []
for word in words:
    numbers = word_to_numbers(word)
    all_numbers.extend(numbers)

# Разделение на координаты x и y
x = range(1, len(all_numbers) + 1)
y = all_numbers

# Рисование ломаной линии
plt.plot(x, y, marker='o')
plt.title('Ломаная линия по координатам из слов ввода')
plt.xlabel('Порядковый номер')
plt.ylabel('Число')
plt.grid(True)
plt.show()







 Если вы с помощью алгоритмов объединяете несколько текстов, изображений, фильмов, баз данных - то вы создаёте новые данные -
а не просто перемешиваете то что было

просто заставьте общаться несколько разных больших моделей вместе -
и так вы начнёте генерировать данные для новых моделей..

вот почему так важно чтобы число моделей было как можно больше
число моделей важнее чем их размеры - это нужно осознать

миллион связанных маленьких моделей будут намного умнее чем одна большая модель такого же размера

в математике это алгоритмы кластерной логики групп моделей
но также здесь большую роль играют случайные числа, связанные преобразованием комплиментарных структур и сложных иерархий матриц, и также их рядов






воронеж = 3+16+18+16+15+6+8 = 82

88
666
1111