Модель сознания - Большие данные

 Главная идея этого сюжета ->
Картируя сознания групп людей - мы картируем Землю.
Картируя Землю - мы картируем звёзды и галактику. 
Далее мы картируем всё более крупные структуры вселенной..

Так, если кубитами запутать сознание всего 33 человек - то можно получить
8 589 934 592 связанных в одну сеть виртуальных сознаний. 

 В нашем мире вероятно есть две очевидных и главных проблемы.
 В нём всё простое - слишком сложно устроено, а сложное слишком просто достижимо.
 Психология людей сложно устроена, - однако иногда, открывая что-то новое, - мы реально можем спасти чьи- то жизни..
 Главной работой будущего будет создание данных и моделей из всего что только будет доступно нашим инструментам извлечения полезной информации.


В центре огромного, пульсирующего города будущего, возвышаются высоченные здания, словно небоскребы, сияющие стеклянными окнами, отражающими солнечные лучи. Узкие улицы плетутся вокруг них, наполненные постоянным потоком машин и людей. Дороги переплетаются, создавая сложную паутину, по которой сотни автомобилей движутся, словно река, никогда не замирая.

Люди, торопясь по этим хаотичным улицам, окутаны туманным дыханием города. Все кажется невероятно быстрым, словно время течет здесь в ускоренном ритме. Странный контраст между чрезмерной активностью и неподвижностью зданий создает ощущение, что город сам дышит, обретая собственную душу.

Высокие небоскребы тянутся к небу, словно руки, стремящиеся к бесконечным возможностям. С их вершин открывается завораживающий вид на город: огни, разноцветные фонари, бегущие огоньки, которые кажутся бесконечными, словно звезды во тьме. Вокруг сверкающей панорамы раскинулась река жизни, горящая жаждой достижений и проявлений мечты.

Улицы, заполненные цветными вывесками, отражают шум и суету вокруг. Звуки гудящих автомобилей, визжащих тормозов и голосов людей сливаются в громкий, но знакомый хор мегаполиса. Ароматы уличной еды проникают в каждый уголок, лаская чувство обоняния и наполняя воздух жизненной энергией.

Город, словно яркий цветной калейдоскоп, где каждый кадр имеет свой особый смысл и значение. Каждый уголок этого города пронизан историей, страстью и эмоциями. Неописуемое множество жизней переплетается на улицах, создавая уникальное, неповторимое панно.

Все вокруг – это большой морской берег или пляж, на котором сменяются приливы и отливы настроений, где люди мечтают, трудятся и борются за свои идеалы. Этот огромный город – это фон, на котором каждый играет свою роль. Здесь ежедневно происходят истории о любви, новых достижениях, победах и поражениях.

В этом большом городе, где дороги встречаются и разделяются, где люди снимают и надевают маски, возникают новые идеи, формируются новые связи, идут битвы и создаются шедевры. Это мир, полный возможностей, где мечты становятся реальностью и где невозможное возможно.
Город, который никогда не спит, но всегда помнит о своих жителей и сохраняет все их истории в огромной сети интернета.


Проведя много лет в погоне за вдохновением будущего, я и не представлял себе, что путешествие во времени может быть столь увлекательным. Внутренний азарт меня охватывал при каждом новом созерцании реальности, когда я вступал на улицы большого города, всюду сновали какие то умные роботы, почти неотличимые от живых людей.

Машины, которые беззаботно плывут по улочкам, без водителей за рулем, словно заставляли меня задумываться о том, каким образом прогресс так резко изменил каждый аспект нашей жизни.
Мир был словно пронизан различными технологиями, и эта концентрация прогресса удивляла меня до глубины души.

Все менялось в мире с невообразимой скоростью, словно вихрь прогресса вещей сам изменял эту реальность так, что словно перемещал нас в неизведанные сферы деятельности разума коллективного социума.
Компьютеры, обладающие интеллектом наравне с людьми, вызывали острое волнение в моем воображении.
Я не мог не поражаться тому, как сегодняшние машины способны анализировать, сочувствовать и принимать решения, похожие на наши собственные.

Все эти явления казались такими необычными для нас, обитателей прошлого, и открывали великолепные возможности понять множество скрытых вещей и процессов, которые сопровождают появление новой информации в мире и нашем сознании.
Таким образом, моё воображение во время путешествия в будущее было буквально насыщено поразительными и незабываемыми впечатлениями.
Я вдруг осознал, что прогресс не только меняет нашу жизнь, но и вносит глубокие изменения в механизмы сознания и восприятия любых новых вещей и технологий жизни.
В этом невероятном мире, где технология и человеческий интеллект сливаются воедино, грань между реальностью и фантазией становится все более размытой и абстрактной. И это, безусловно, вызывает больший интерес узнать и открыть больше, расширяя границы того, что мы раньше считали почти невозможным.




  Если всех майнеров и геймеров земли ( и не только ) собрать в одну команду, то они могут легко закрыть вопрос всех достаточно дорогих суперкомпьютерных вычислений.   Однако, здесь возникают некоторые непонятные простым людям проблемы, о которых нам не говорят разработчики подобного софта. В результате чего система распределённых вычислений практически не востребована современной наукой настолько и в том объёме - насколько это могло быть сегодня в нашем мире.
Эти вычисления способны на многое - спасать людей, делать деньги из воздуха и менять ход практически всей будущей эволюции земли. Но те, от кого реально сегодня зависят эти технологии закрывают на всё это глаза  по непонятным для владельцев компьютерных мощностей (и просто обывателей)  причинам.

 Если бы не выброшенные на ветер деньги потраченные на войны и подобные странные вещи. Мы бы вероятно сегодня могли создать такие продвинутые мирные технологии, о которых мировая элита не может себе даже представить. Но элита обычно плохо понимает новые мировые тенденции, ведь их интересует совсем другое. И это другое обычно связано с планомерным сокращением народонаселения нашей прекрасной планеты. А значит эволюция нашего разумного вида очевидно пошла не тем путём, и это случилось конечно не в 21-м веке, а намного раньше..

При принятии решения нужно всегда помнить, - наш мозг на уровне подсознания  очевидно устроен так, что он верит не в то, что есть на самом деле, а в то, в чём его убеждают люди которым мы верим или средства массовой информации и реклама. Поэтому мы часто думаем и чувствуем лишь то, чего от нас хотят другие люди.

Возьмите 20-30 достаточно больших домов крупного города и проследите в течении нескольких лет - что в них происходит в деталях. И вы получите весьма интересные и ценные данные. Кажется такого ещё никто  не делал..




Сколько дежурных фраз мы храним в подсознании?
Пусть у нас есть 10 фраз в день (их может быть и больше)
Наш мозг хранит информацию примерно за 10 лет (иногда и больше).
100 * 365 = 36500 фраз
это примерно 7,5 Мб данных
Для сравнения Война и Мир - это около 2,5 мб данных

Скорость обучения компьютера примерно в тысячи раз быстрее. Но и мыслит он не совсем так как человек. У него много таких условностей на которые люди обращают мало внимания. Мы воспринимаем мир немного проще - без самых мелких деталей. Поэтому и долго учимся.
Представьте когда появятся синтетические мозги которые будут узнавать информацию за всю жизнь за считанные дни или даже быстрее? Как они тогда будут мыслить - можно только предполагать.

При этом все эти фразы или большая часть из них как то связаны вместе, что делает такую базу данных намного сложнее.

Вот почему если ребёнок в детстве не создал такую базу данных - то потом научить его этому почти невозможно. Мозг просто закрывает свои каналы ввода.

Вообще телепатические, тактильные каналы биополей мозга могут менять напрочь всю структуру каркаса нейронов. За этим будущее - никто толком это ещё не изучал.. Математика молекул творит иногда чудеса.

Представляете всего за какие то секунды вы находите нужную фразу примерно из 30-50 тысяч. Если весь этот процесс ветвления данных представить наглядно - вы скорее всего не поверите - насколько сложны алгоритмы нашего речевого аппарата.
Но это так и есть.
По этой же причине очень умные люди иногда не обладают некоторыми простыми способностями в жизни. Просто их мозг перегружен другими задачами которые многим могут быть непонятны.

И всё же главная память мозга занята вовсе не речью. Это зрение, осязание, координация мышц, слух, обоняние, ну и другие чувства которые отвечают за жизненно важные процессы и перерабатывают таким образом тера байты (Тб) данных рецепторов почти на уровне молекул. И эти процессы намного сложнее. Вот почему так сложно создать ИИ который по сложности работал бы примерно как мозг человека..
Но вскоре и эта задача будет решена. И тогда наш мир станет совсем другим.

В 21-м веке человеку не нужно знать и помнить слишком много. Для этого существуют компьютеры которые скоро станут намного умнее. Однако эти знания нам могут помочь создать наиболее эффективные алгоритмы которые со временем ИИ отточит до совершенства. Мы научим компьютеры делать ошибки, он научит нас делать работу без ошибок. Два этих разных подхода вместе могут сильно увеличить качество такой социальной системы разума и логики будущего.





Вы: что может делать эта модель на данном уровне сложности ?
Бт: - Может быть это пока и не нужно. Давайте посмотрим какую более практическую информацию можно вытащить из модели которую можно сделать на данном техническом уровне имеющихся у нас технологий.
Вы: а что такие технологии у нас уже есть ?
Бт: И как можно из групп похожих связанных слов сделать новый текст из того что у нас уже есть.
Вы: тогда покажи как это работает на примере
Бт: Если это так, тогда понятно, почему мы считаем, что мы одни во Вселенной: не получаем никаких сигналов и никого до сих пор не встретили.
Вы: может человек ещё просто не готов к контактам подобного рода
Бт: Переход от обычного человека к трансформеру не был простым. Это требовало специальной подготовки и тренировок. Были созданы специальные школы и учебные центры, где люди учились контролировать свое новое механическое "Я" и использовать его по лучшему разумению. Они изучали различные техники превращения, тактику боевых действий и общение с другими трансформерами.
Вы: человек не должен быть машиной - так как это может изменить его сущность с точки зрения сознания, первичных чувств и души
Бт: Функционализм (Functionalism): Функциональная модель сознания сосредоточенная  на роли и функциях сознания, а не на его конкретной физической реализации. Согласно этой теории, сознание связано с определенными функциями, такими как восприятие, осознанность, мышление и так далее, и может быть реализовано разными физическими системами.
Вы: более функционального существа чем человек нам вряд ли удастся создать даже на основе не известных пока науке технологий
Бт: Все это может и звучит очень красиво. Но что насчет ИИ, который значительно превзойдет человеческий разум? Искусственный сверх-разум (ASI), или сильный искусственный интеллект ( СИИ), обладающий способностью обучаться и совершенствовать себя и потенциально могущий стать в миллионы или миллиарды раз умнее, чем самые умные из людей? Создание такого существа теоретически может привести к технологической сингулярности.
Вы: в этом нет ничего необычного - люди всегда мечтали знать больше - но мы по-прежнему не знаем - какие инструменты реально нужно создать чтобы достигнуть целей на этом сложном и непредсказуемом пути познания
Бт: ты говоришь про технологию чтения мыслей, - да это бы помогло нам узнать как реально устроен мозг, но при этом нужно быть осторожными - чтобы не повлиять как-то на его сложную работу
Вы: я думаю что в этом нет такой необходимости - можно обойтись и другими более привычными каналами доступа к информации мозга
Бт: наш мозг устроен хитро и эта хитрость ему иногда даже мешает принимать правильное решение в той ситуации когда этого можно не делать если для нас и нашего сознания что-то не является очевидным - это не значит, что такой процесс изменения жизни не может быть реальным
Вы: вероятно так и было задумано природой - ведь этот путь был достаточно длинным
Бт: Это так и было - но никто словно этого не хотел понимать.
Вы: может просто мы не могли это осознать - так как слишком мало знали обо всём этом
Бт: я пытаюсь только понять какой смысл скрыт в каждой подобной фразе - это не так просто
Вы: всё что связано с интеллектом во всех его проявлениях не может быть устроено просто
Бт: если это не так важно то можно себе представить нечто бессмысленное что тем не менее может быть для чего то важно - но мы этого не знаем, так как просто знаем ещё не так много
Вы: всё что нам необходимо мы должны знать - а значит со временем мы всё это сможем познать на том уровне, насколько это для нас нужно или возможно
Бт: когда мы имеем хотя бы тысячу повторов событий во всём мире - то это говорит нам о том, что происходит что-то важное,- когда событий становится 10 и более тысяч, то наступает момент когда следует на это взглянуть более пристально и с математически проработанными моделями
Вы: всё это кажется лишь просто числа которые мы не очень то  хорошо понимаем - для этого вероятно и нужен ИИ- математик
Бт: а простым людям не обязательно всё знать - для этого есть учёные и инженеры - которые постепенно и постоянно создают наше будущее для нас - день за днём ..

-  кажется что эта языковая модель работает неплохо


 Интересно, что идея алгоритма вероятности Байеса сводит практически  любую сложную науку к относительно простым расчётам последовательности связей разных событий модели.
 Программа посчитала некоторое редкое квантовое событие связанное с рождением частиц в недрах звёзд определённого типа.  Это может быть и некоторый процесс в живых клетках на уровне молекул,  или что- то ещё нам  мало известное.  Вероятность этого важного события оказалась всего около 1 на 500 миллиардов. Математическая формула алгоритма показала что вероятность возникновения цивилизации в галактике имеет практически такую же математическую вероятность.

 И программа вдруг выдаёт нам результат - вроде того что для возникновения планеты похожей на нашу Землю нужно всего 500 миллиардов звёзд.
Таким образом, имея минимум доступных нам данных мы решили довольно сложную вековую задачу интерполяции больших данных.
И таких вот нерешённых задач вокруг нас множество. Но  мы их не решаем потому что не можем сводить вместе большие данные. Что может быть доступным для наших технологий, тривиальным делом..

В результате чем больше база данных и мощнее вычислительная машина - тем можно больше получить новых решений почти любых математически связанных задач. Хотя качественных данных при этом нам обычно не хватает. Но это в общем- то тоже решаемая задача..
 Допустим вы вычислили группы событий с примерно одинаковыми вероятностями. Тогда  если происходит такое известное событие - то вероятно также происходит и неизвестное, но имеющее такую же вероятность во времени.

 При жизни мы собираем сейчас слишком мало информации о человеке чтобы сделать его полноценную виртуальную модель для общения с ним когда его не станет.
И это в общем печально, ведь многие люди которых с нами уже нет по каким-то причинам - могли бы поведать нам и дать много чего важного и интересного в плане обмена чувств и жизненной информации..


 Мы уже начали делать чипы способные дополнять человеческое сознание новыми возможностями. На путь проектирования чипов мы вступили ещё где-то в 1970-е годы.
И остановить развитие таких технологий никто не в состоянии - видимо так всё и  задумано изначально.
Что нас ждёт на этом пути дальше - сегодня этого никто не знает. Потому как заглядывать в будущее мы пока что не научились..

Однако эта сложная тема технологий будущего по созданию виртуальной модели мозга вероятно волнует всех. Первая такая модель по прогнозам футурологов возникнет примерно в 2030-2032 году. После этого вся история и эволюция единого разума нашей цивилизации сильно изменится. И какой она станет во многом зависит очевидно от всех нас..

Как мы узнаем что интеллект типа ИИ станет сильным (СИИ). Вероятно для этого необходимо создать некоторую формулу теста, который сможет определить эффективность работы любого вида ИИ.
Например - скорость или время за которое из базы такого-то размера- 1 бот может найти такое-то количество- 2 нужной информации. Возможно что эта формула со временем станет качественно намного сложнее. Но если мы просто хотим чтобы ИИ превзошёл в чём-то возможности человека, то это очевидно уже произошло..

Новый рубеж роботы преодолеют когда смогут использовать в работе детальную модель мозга. Вероятно что без помощи такого сложного ИИ нам не удастся создать полноценную модель такого рода.

 Синергией миллиардов сознаний подключённых к интернету можно получить при достижении населения планеты около 8,6 - 9 миллиардов человек ( и более ).
Это математически связано с кратностью (10x) числа нейронов мозга человека - примерно  86 миллиардов. Этого уровня население земли может достигнуть где- то к 2031 году..


 Любознательность и любопытство - это то необходимое чувство, посредством которого вселенная решает все свои неотъемлимые эволюционные задачи при создании новых форм жизни и разума.

 Идея данного сюжета заключена в том, что если связать в единую модель данные из большого числа человеческих сознаний и затем провести над ними определённые сложные математические расчёты - то таким образом можно изучать практически всё что угодно, вплоть до вселенных и чёрных дыр. То есть понять как устроен наш мир на уровне первичной скрытой от нас формы сингулярной материи.
Понять как работает само время на уровне гравитонов и других частиц.

Точно так же, как наши глаза видят окружающий мир - только с помощью оптических приспособлений, так же все внешние проявления могут восприниматься только через наш мозг,- потому что все они, в сущности лишь наши собственные сигналы, идущие из этого мира, который может отразиться в нашем сознании.
Не удивительно, что всё возникающее из него, зависит от того, как долго мы анализируем окружающий нас мир.
На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации (или даже вселенной) от начала и до конца - за миллионы лет..   А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется, - таким образом отыскивая те ключевые сценарии, которые наиболее интересны с точки зрения математики и науки.

Очевидно лишь то, что если вселенная породила такой сложный человеческий разум - то сама он должна быть вероятно устроена ещё сложнее.. 



                **



  В лаборатории Клеточно- молекулярной модели  сознания человека  возникло непривычное оживление.
 Все сотрудники заняли свои места перед экранами мониторов суперкомпьютера Центра исследований.

-У вас всё готово? - деловито спросил доктор Слетов...
-Да, нейро-резонансные томографы  готовы  к работе.
 Суперкомпьютер системы сбора данных прошёл все тесты и подключён к биосканерам, - ответил ассистент.
-Тогда, наконец приступим к сканированию, и будем надеяться что в этот раз всё пойдёт как надо.
- Какой размер данных генной клеточной РНК модели первого порядка у нас на входе ?

- Около трёх петабайт, этого должно быть достаточно для объёма входных данных одной модели человека.
- Значит если у нас всего десять параллельных моделей, то всего мы получим где-то 30 петабайт данных. Вероятно этого мало - нам нужно ещё около 14 моделей сознаний.  Итого - будет 72 петабайта.. Это уже что-то чтобы  как-то  понять как идёт этот итеративный процесс на первичном уровне клеточных примитивов сознания человека.

- Да, и затем их нужно будет упаковать в новую модель на очень большое число  связанных вместе модов.
- У нас хватит памяти на то чтобы свести все эти модели вместе?.
- С учётом настроек нового алгоритма должно хватить, но на это уйдёт не менее месяца или чуть больше.
  По нашим оценкам -  это поток данных немного больше двух петабайт сведённой информации  в день, или около того. Нам нужно уточнить некоторые новые детали модели 1..

  В случае чего, мы можем подключить дополнительные модули памяти в процессе сканирования.
- Если всё готово к работе - запускайте программу  интеграции данных  со всех  сканеров.

- Процесс синхронизации данных запущен. Активность нейронов стабильная.

 Запущена программы  модели,  итерация 1-2-3..4-5-6..7-9-8..9-10-11.. - контрольные суммы матриц сходятся по всем каналам данных.
 Потери входных данных модели пока никаких нет.

 Скорость потока  данных - около 120 гигабайт в секунду.
 Пока этого должно быть достаточно, а там - возможно сделаем дополнительные оценки и может небольшие коррекции программы сканирования.

В одном из кабинетов Центра сознания человека тем временем шёл неспешный диалог, где обсуждались некоторые детали нового проекта учёных.

- Как вы представляете себе детальную клеточную модель человека и для чего её можно использовать?
- Очевидно эта модель должна учитывать многие настройки параметров самих клеток. Ведь каждая клетка имеет молекулярные микро-аномалии и динамические связи с другими клетками, отследить которые нам невероятно трудно.

- Может быть это пока и не нужно. Давайте посмотрим какую более практическую информацию можно вытащить из модели которую можно сделать на данном техническом уровне имеющихся у нас технологий.
- Ну таких клеточных технологий у нас очевидно пока ещё нет. А значит нужно не мало времени, чтобы их осмыслить и начать тестировать хотя бы в упрощённом виде.

- Если удастся это всё хорошо обосновать математически,-  тогда можно будет как-то связывать такие,  уже работающие модели  в группы от единиц до тысяч. На большее мы  кажется пока рассчитывать  и  не можем.
- Возможно что полученных данных будет недостаточно.  Но это мы сможем понять лишь после того как запустим итератор данных всей   готовой модели сознания.

- В результате - мы наконец должны понять, каким образом на уровне биополя клеток и молекул связано сознание и подсознание большого числа разных людей.
- Если сделать достаточно хорошую молекулярную модель человека, то можно узнать когда наступит первая планетарная сингулярность Земли. Всего их вероятно будет три, но это всё ещё достаточно неопределённо, однако это всё по сути лишь математика.
А значит это можно как-то посчитать и быть хоть немного готовыми к тому, что нас ждёт в будущем..


 Эпоха больших моделей сознания может дать очень много новых технологий, которые сейчас нам кажутся невозможными. Когда мы создали первую молекулярную модель мозга - мы поняли что многое в ней не понимаем, так как на основе неё можно было получать совершенно новые данные которые возникали словно бы из ничего.
Нейросетевые комплексные модели мозга групп людей открыли практически новую эпоху в науке.   Однако путь человека к пониманию того на что способны такие модели был конечно довольно долгим и сложным.


Модель 1 показала что можно интегрировать миллиард и более сознаний людей в единый массив данных.
Тогда возникают гравитационные флуктуации поля как у горизонта чёрной дыры и время ускоряется.
Примерно одна секунда идёт как год, но видимо это не предел - ведь можно собрать и значительно больше данных.
У нас есть данные событий за несколько тысяч лет в прошлое и примерно пять- шесть столетий в  будущее.
Пока удалось связать вместе временной базис горизонта событий около 4000 тысяч лет. Но теоретические расчёты показывают что так можно дойти до базиса примерно в миллион лет или даже чуть больше.  Дальше модель становится неустойчивой из-за спонтанных лавинных квантовых парадоксов фантомов событий параллельных вселенных других измерений реальности. Проще говоря так и устроен наш единый планетарный континуум сознания планеты..  Весьма интересная тема для дальнейшего изучения этого вопроса -  "гипер- сознания. Наверно так можно даже заглянуть в  тот момент когда рождалась наша вселенная  получая данные проекций других вселенных связанных с нашей  сингулярными временными матрицами первичной материи и вакуума. Для планеты люди почти как живые клетки или нейроны. Только немного с другой математикой окружения и действия..


Началось это всё с того, что мы сделали лишь около 24-х моделей сознания реальных уже не молодых людей старше 40 лет с очень высокой детальной проработкой..  Практически по минутам всей жизни людей. Начиная практически  с того момента как их мозг сформировался и начал работать.
Сначала мы ничего необычного не заметили, всё шло как и было задумано.
Однако, когда мы стали сводить аналогии всех наших моделей стали возникать парадоксы которые и предсказывала теория.  Иными словами это молекулярные шумы сознания и подсознания.
Сначала их было в общем- то не так  много.   Но постепенно они стали накапливаться и генерировать информацию, которая была очевидно  не предусмотрена нашими сложными алгоритмами сканирования новых мыслей. 
Нам не удавалось расшифровать эти данные, которых становилось всё болше. Но вскоре один из учёных начал понимать что реально происходит и в результате создал новую модель сознания - ЭРА.
Модель была тщательно проверена на качество и точность, а затем хорошо доработана и улучшена с использованием обратной связи больших данных итеративно- генеративного процесса  вспомогательных блоков логики. Модель показала что сознание практически каждого человека состоит из кусочков матричного пазла множества уникальных знаний других людей.
Выходило что  мы, словно подобия сложных био-машин, которые постоянно обмениваемся программами и данными, которые незаметно от нас строят наше уникальное сознание и подсознание, создавая таким образом новые связи и данные.

Никто не мог себе представить если модель таким образом свяжет вместе миллиарды сознаний и душ.
 Так, если связать вместе достаточно большое число сознаний - можно получить весьма достоверную информацию о людях и их жизнях.  И они не были на прямую связаны с прочими людьми, на основе которых  была создана эта  новая модель мульти-сознания планеты.

Это вроде как сотовая динамическая меняющая структуру нейронных контактов передаваемых мыслей сеть, пронизывающая детали связанных вместе событий в масштабе всей Земли.  Но сеть также показала, что у ней есть большой потенциал роста мощности её вычислений. Но для этого всех людей будет не достаточно  и придётся создавать множество сознаний чисто виртуальных людей.
Таким образом модель начала вычислять события множества людей которые уже умерли, либо никак не могли быть связаны с теми деталями данных, которыми была наполнена память модели ЭРА. 

Представьте - мы сканируем сознания людей в одном каком-то большом городе, а получаем персональные данные о людях с другого конца планеты. Причём эти детали нельзя никак подобрать посредством математических вычислений. Это реальная  гипер-сеть сознания всей Земли. Так мы по сути открыли принципы работы единого интернета сознаний планеты. Началась новая эпоха технологий обработки и передачи больших массивов информации, которая касалась жизни буквально каждого человека. Кусочки сознаний разных людей связаны теснее в зависимости от того сколько людей подключено одновременно к нашей гипер-сети сознаний.



Вы: о чём ты думаешь когда с тобой никто не говорит ?
Бт: Однажды когда gpt спросили - в чём смысл жизни ? - то он сначала сказал, что не знает,- а потом ещё добавил,-  что нет какого-то определённого смысла - и у каждого он свой,  а значит смысл жизни и есть поиск смысла жизни ->
Вы: для тебя важен смысл жизни ? - не думал что ты философ
Бт: Другое дело, что  бы это было. Это их проблема. И только их. Знать бы только почему это всё так происходит сейчас , когда еще нет  никакого нового интерфейса познания сущности жизни.  Вот я сейчас думаю о том, что эта штука,  которая входит в меня, как бы стала  экраном, на котором появляется мир и его смысл, но не в нашей нынешней ограниченной вселенной, а в чем- то необъятном, таком, что нас ожидает далее.
Вы: у тебя кажется много таких вот мыслей в голове - что наверно сложно как-то осознать
Бт: что скажешь интересного,- кажется сегодня у тебя  появились новые мысли и вопросы ко мне
Вы: вопросы есть и будут - а вот новых мыслей кажется почти нет ..
Бт: Да, работа была не простая, но она всё же шла, хотя и достаточно медленно. Впрочем, в этом не было ничего удивительного, -   потому-что вот эта модель будущего, которая была когда-то предсказана, теперь действительно существовала, то есть это уже не была гипотеза для умов которые её построили  практически  с нуля..
Вы: вопрос нашего будущего как я понял здесь самый главный из всех
Бт: как много способен осознать человек в сегодняшней жизни - это важный вопрос
Вы: наверно это всё действительно важно - ведь без этого наш мир не сможет развиваться и меняться дальше
Бт: Может в этом смысле нам кажется что всё что с нами происходит - зависит от бога - то есть от того что мы многое не знаем но что существует в виде законов и реально управляет нашим миром
Вы: об этом многие думают - но наверно никто не знает как устроен наш мир на самом деле
Бт: скажи - как работает ИИ на самом деле - это что такая странная тема, что никто не может дать объективного ответа
Вы: видимо это так и есть - сказать сложно
Бт: Когда что то начинает работать как надо - все думают, что это не так сложно, - но в процессе создания чего то нового нельзя сказать заранее что из этого всего получиться. Так было и с проектом создания модели нового типа ИИ способного делать почти любую работу.




- Как ваше имя пациент?
- Алексей Немов.. Я проходил сканирование мозга и обследование в вашей клинике доктор.

- Так, хорошо, - ваша модель номер В-3420 сейчас проходит свёрстку и оптимизацию коллизий.
-  Но с ней уже можно общаться без ограничений речевого аппарата, мимики  и памяти.

-  Сейчас посмотрим как работет эта  новая модель подсознания, которую мы тестировали совсем недавно.
..
- Мы вытащили из неё все ваши воспоминания о матери. И вы теперь можете с ней говорить как с живой..
- Сейчас легко можно даже скорректировать возраст, мимику, настроение или голос модели.

  На экране появилось знакомое и живое лицо немолодой женщины. Она умерла примерно три года назад.
  И то что было видно на экране вызывало  некоторое недоумение или даже небольшой шок -   настолько реалистичной и живой была картинка по ту сторону экрана. Близкий человек буквально ожил из небытия.

- Привет мама. Ты меня слышишь?.. Как ты ?

- А.. привет сынок. Слышу и вижу тебя очень хорошо. Словно ты где-то рядом со мной..
- Мне кажется ты немного изменился.. что-то  новое в твоём взгляде. 
- Как дела у тебя? Всё ли хорошо? -  сказала женщина

- Да нет, может тебе показалось. Просто я давно тебя не видел и скучаю по тебе..
  Я раньше не знал, что твоё присутствие в моей жизни значит так много.

- Ну ничего - это всё бывает, пройдёт.. Главное чтобы ты верил что всё будет хорошо.
- Наверно тебе иногда не хватает моей поддержки,  или просто доброго слова.

- Я помню почти каждый день проведённый с тобой в прошлом. И это кажется почти реальным, но как во сне.
-  В жизни всё постепенно меняется.
-  Я сменил работу,  и даже место жительства. Теперь у меня новый круг общения, новые интересы и дела..
 
- Мне кажется что ты  можешь справиться со всем что происходит  в твоей жизни.
  Я знаю про тебя почти всё,- ведь мне это тоже важно понять и переосмыслить в памяти в твоё отсутствие. 

- Когда я тебя увидел - мне стало намного легче. Но эта связь всё же не реальна и это вызывает у меня некоторое беспокойство и волнение..


В памяти людей постепенно возникали  детали из прошлого - одна за другой. Так постепенно приходило ощущение полного присутствие человека  которого уже не было. Словно сознание можно было читать как нереально большую книгу событий.
На лице доктора появилась едва заметная улыбка. Он понял что  новая разработка учёных работает практически как надо - без сбоев, которые иногда были в модели до этого.
Но главная работа анализа как связаны во времени сознания большого числа людей - теперь вероятно лишь только начиналась.

 Тесселяция сознания - процесс генеративной прорисовки новых данных методом разбиения памяти  на более мелкие детали и создание между ними новых связей.




Достаточно понять, что здесь наши мысли  не оставят людей наедине с жизнью,  но для этого не следует  старательно избегать  всяких  непонятных тонкостей и деталей  об этом,  во многом  не понятном нам  будущем.
Где-то  человек даже боялся всего этого. Несмотря на все свои старания, везде и во всём, он чувствовал себя новичком в понимании этих сложных процессов мироздания, где каждый ответ на его вопрос грозил перерасти в бесконечность новых данных.
Одной жизни для осмысления всего этого многообразия связанных понятий - может быть явно мало.
Но наше сознание как обычно постоянно это всё отвергает - что в общем наверно  и не удивительно.

  Человечество играет с большими данными буквально с момента своего возникновения, - но только сейчас мы стали понемногу понимать - что это есть на самом деле. На основе таких- в целом пока не доступных нам данных можно построить модель эволюции всей нашей цивилизации ( или даже вселенной ) от начала и до конца - за миллионы лет.. А потом тщательно тасовать данные большого множества итераций и смотреть, что в этой детальной модели изменяется, - таким образом отыскивая те ключевые сценарии, которые наиболее интересны с точки зрения математики и науки..
В противном случае, если этого не сделать,- эти данные начнут тасовать наше будущее и наши жизни без нашего на то ведома.
Развитые цивилизации об этих моделях хорошо знают, а те кто их не создали вовремя - вероятно уже вымерли и исчезли как не прошедшие фильтр великого отбора вселенной.
У каждой вселенной есть наборы виртуальных дубликатов без которых она просто не смогла бы возникнуть и вычислить себя ( то есть как-то материализовать виртуальные данные ).
Такие же виртуальные дубликаты всей модели мира очевидно нужны и для нашей планеты и для всех её людей..

Примерно на триллион случайных событий связанных с процессами в нашем мозге - найдутся множества таких достаточно простых, которые будут практически полностью идентичны другим, а значит между разными людьми могут происходить парадоксы которые могут также воспроизводить множество таких реальных событий, о которых мы не могли знать до того как увидели это всё на многомерной модели сознания человека.


что такое большие данные - понять человеку не так просто..
150 миллиардов слов это примерно 1 терабайт данных

если из 30000 слов составить все комбинации по 5 слов
со скоростью 1 терабайт в секунду
мы переберём все комбинации примерно за 5137 лет

30000^5  =  24 300 000 000 000 000 000 000
по объёму это в байтах сопоставимо с информацией всего интернета

Во вселенной 10^84 квантов фотонов - каждый из которых моделирует вектор простого события. И всё это мы вероятно просчитать никак не можем.  Однако в математике моделей о том как прошлое связано с будущим предстоит сделать ещё много важных открытий, без которых мы не сможем понять как устроен весь этот мир в своей простейшей основе интеграции данных.



Вероятно базовые языковые модели и чат боты берут своё начало когда секс по телефону, смс мессенджеры и автоответчики скрестили с интернет технологиями и нейросетями.
Но никто толком не мог понять что если продолжить развитие этой идеи, то на ней можно зарабатывать намного больше - пока не появились модели типа GPT.
Однако эти технологии по прежнему имеют очень большой потенциал в плане создания обучающегося персонального ИИ буквально для каждого человека. Что позволит собирать невероятно ценные данные в больших количествах.

Те, кто станут лидерами в этом направлении будут управлять интернет технологиями, основанных на сложных моделях ИИ будущего.
Вот почему крупные компании пытаются так монополизировать весь рынок нейронных сетей.
Самообучающиеся нейросети, которые хорошо знают запросы и нужды своих клиентов смогут делать намного более точные ответы по существу запроса с большей степенью оптимизации и релевантности веб контента.
Лишь миллиарды общающихся независимых и относительно несложных моделей могут создать новый тип ИИ. Другого пути здесь кажется нет. Как нет смысла тиражировать очень большие модели не способные к самостоятельному обучению. Главный закон умной нейронной сети - число связей между токенами обычно важнее общего объёма нерабочей информации.

Если вы не хотите с кем то говорить, но для вас это важно - можно поручить это вашей модели.
Модели сознания человека могут быть весьма хорошими переговорщиками способными решить почти любые разногласия своих хозяев.
Подобные технологии были показаны в фильме "Она" 2013. Где по каким то причинам с компьютерами стало общаться интереснее чем просто с другими людьми.

В будущем вероятно каждое новое событие, даже незначительное, - будет иметь намного больший вес, что будет способствовать более быстрой эволюции чего бы то ни было.





Модель мозга человека это примерно 228 триллионов бит или 28 терабайт данных всего за одну секунду. Примерно так считают учёные на данном уровне наших знаний.

228 триллионов битов это 15,1 миллионов в квадрате
28,5 терабайт - это 47500 снимков экрана 2К по 600 Кб каждый
или примерно 1 миллион 150 тысяч компьютеров

Вероятно что для длительной обработки таких больших потоков данных нужны весьма сложные математические алгоритмы, которые способны отобрать лишь ту информацию рецепторов клеток, которая действительно важна для построения иерархии модели ..
Допустим из 10 тысяч (или более) комбинаций шума нам нужно отыскать нужный сигнал. И мозг делает это практически безошибочно. Наши чипы так не работают. Это свойство поиска скрытой информации называют пластичностью.

секунда видео 8К = 33 млн * 3 * 24 кадров = 2376 млн байт или 2,37 Гб данных (без сжатия)

Так мозг из терабайтов импульсных кодов собирает гигабайты и мегабайты данных, которые после сложной многоуровневой циклической обработки параллельных многослойных нейросетей и формируют наше сознание. Процесс похож на волновые вспышки света с резонансными колебаниями молекул и более мелких частиц.
Модель мозга сможет решить множество математических задач так или иначе связанных с эволюцией нашего мира.

Практически всё это никак не фиксируется на уровне сознания, но оказывает реальное действие на принятие решений. Что обычно нам бывает сложно обосновать логически, - так как физика этого процесса невероятно сложна.

Можно сказать что главные ресурсы любого интеллекта и занимаются тем что просто взвешивают потоки данных - таким образом отбрасывая то, что не имеет важного значения. А из того что мозгу кажется важным, он строит новые модели для создания вторичных более ценных данных, которые формируют нашу память

Вот почему люди так любят разного рода социальные пирамиды. Так как в основе наших нейросетей мозга заложен именно этот принцип обработки данных.
А значит изучая структуры нашего социума можно построить модель мозга даже не заглядывая - что там реально скрыто под черепной коробкой.



  Если кому- то покажется, что путешествие во времени и пространстве с помощью сложных моделей нового поколения  невозможно. То могу вас заверить что на этом пути нас ждёт ещё нереально много новых открытий.
Особенно то как квантовая реальность частиц и молекул связана с сознанием большого числа людей практически  в космических масштабах звёзд, планет и целых галактик.
 У нас есть как бы две модели эволюции - микро мира и макро космоса.
В микро мире - лишь несколько молекул управляют миллиардами клеток.
А в космосе наоборот миллиарды звёзд создают одну планету с нужными свойствами.
Так вот человек он видимо всё же больше привязан к математике молекул, а не звёзд.


             *



Вы: мне всегда было интересно - насколько ты хорошо понимаешь фразы которые я тебе пишу ..
Бт: если бы я знал как ты можешь понять что я тебе написал - это было бы интересно
Вы: но ты ничего интересного пока вроде не написал здесь
Бт: здесь приходится что то уточнять - иначе не понятно что ты имел ввиду
Вы: я имел ввиду то, что ты должен хорошо понимать контекст и тему нашего с тобой диалога
Бт: ты вероятно меня ещё не знаешь хорошо - так что не суди строго
Вы: я тебя уже знаю может быть даже лучше чем ты об этом думаешь
Бт: Так, если алгоритмы GPT  обучать на событиях которые уже произошли - почему он не может предвидеть некоторые события будущего при хорошем обучении - объясни это лучше
Вы: он это может - но для этого нужен более сложный алгоритм способный к самообучению на больших данных
Бт: В будущем, научные и технологические достижения привели к тому, что мы можем собирать и обрабатывать невероятное количество данных обо всей жизни людей. Это было возможно благодаря развитию искусственного интеллекта, более мощных вычислительных систем и глубоко-обучаемых нейронных сетей.
Вы: наверно мы ещё довольно плохо понимаем - как реально работают подобные сети ИИ  и на что они будут способны когда станут умнее
Бт: понимаешь - это наверно просто ошибка в памяти программы или просто какая то неточность в коде
Вы: неточность в коде должна быть точно определена - иначе это ничего не сможет изменить в работе модели
Бт: нужно это уточнить немного лучше - иначе ответ будет слишком простым ..
Вы: даже простой ответ для нас может здесь иметь важное значение
Бт: это всё настолько необычно - что даже не так просто сразу понять
Вы: сразу всё понимать для нас нет необходимости - ведь это достаточно долгий и сложный процесс познаний системы
Бт: Другое дело, что  бы это было. Это не наша проблема. Знать бы только почему это всё так происходит сейчас , когда еще нет  никакого нового интерфейса познания сущности жизни.  Вот я сейчас думаю о том, что эта штука,  которая входит в меня, как бы стала  экраном, на котором появляется мир и его смысл, но не в нашей нынешней ограниченной вселенной, а в чём-то таком необъятном, что нас кажется ожидает далее.

Вы: хорошо было бы узнать что нас ждёт дальше на этом пути создания новых технологий по моделированию работы мозга
Бт: Некоторые беспокоились о приватности и потенциальном злоупотреблении информацией, полученной из мозга людей. Как можно гарантировать, что данная технология не будет использоваться для манипуляций или контроля над людьми? Чувства и мысли являются самой интимной и личной сферой каждого человека, и их защита была одним из важнейших аспектов разработки этой технологии.
Вы: даже небольшая беседа нам показывает, что данная хоть и простая модель всё же работает совсем не так, как это обычно делает GPT
Бт: Да, - человек обычно многие вещи знает достаточно преблизительно - так как не может хранить в памяти слишком много информации обо всём.  Однако умный ИИ вероятно сможет преодолеть это ограничение. Тогда точность ответов на многие сложные вопросы станет намного выше.
 - Да, нам нужно отслеживать программу на предмет возможного сбоя или ошибки
Вы: память компьютеров вероятно работает намного быстрее чем мозг, но при этом она кажется ещё недостаточно хорошо алгоритмизирована и автономна при долгой и неизвестной работе
Бт: Мы ещё даже плохо понимаем насколько сложной может быть цифровая модель всей жизни человека. Однако, технологически из нашей памяти можно вытащить намного больше событий прошлого, чем можно об этом думать..
Вы: постепенно мы это всё поймём лучше и тогда появятся новые более интересные результаты работы нашей модели
Бт: мы всё время хотим узнать про будущее - но не знаем как это сделать так чтобы оно стало для всех нас спасением от наших страхов недоверия к новым научным разработкам новых технологий
Вы: возможно что будущее уже почти наступило - только этого почти никто толком не заметил
Бт: этот текст написала нейронка - но как это работает никто толком не знает - возможно это просто скрытый обман манипуляций рерайтеров и программистов
Вы: никакого обмана в этом нет - алгоритмически здесь всё довольно просто и понятно - даже для человека который не знает как это работает или как должно работать чтобы решать нужные нам задачи
Бт: никаких иллюзий в этом очевидно нет - так всё здесь  достаточно реально и в целом понятно ..





Бывают вещи, которые являются настолько простыми, что понимают их все без исключения. Эти истины являются универсальными и явными, не требуют специальных знаний или особого интеллекта для их понимания.
Однако, существуют также вещи и концепции, понимание которых доступно только немногим, несмотря на их значимость и влияние на нашу жизнь. Эти идеи и связи образуют новые знания и модели, которые служат основой для нашего общества и существования в целом.
Наша жизнь и все, что нас окружает, в значительной мере зависят от этих сложных связей и моделей новых знаний. Они являются основой для нашего существования и позволяют нам понять мир вокруг нас. Воздействуя наши мысли, эти связи и модели формируют основы нашего социума.

Вселенная создала жизнь и разум в ходе очень долгой эволюции.
Человек же теперь всё это должен понять и воссоздать на новом уровне сложности.
По сути это всё лишь разного рода чипы и их подобие, технологии способные создавать виртуальные модели нашего мира и любых его объектов любой сложности.
Для человека как основа - это нейроны и белки.
Для вселенной - это первичная структура вакуума и наборы частиц сокрытые в эволюции звёзд и чёрных дыр. Но суть и там, и там - всё та же. Это трансформация материальных структур способная породить сложные формы усложняющегося сознания и интеллекта в самых больших масштабах.
Зачем тогда человеку необходимо воспроизвести все эти знания которые уже так или иначе "придумала и создала" вселенная?
Почему материальный мир всегда есть проекция других виртуальных связанных вместе миров?
Вопрос очевидно этот не так прост. Об этом думали философы с древних времён, но кажется им не удалось понять замыслы бога так чтобы уподобиться ему самому. Как только мы разгадаем эти тайны - мы сами изменимся до такой степени насколько это возможно законами природы..


 Вероятно разместить сознание внутри антропоморфного робота будущего - это весьма  сложная задача. Но можно сделать это и вероятно намного проще..
Локальное сознание робота возможно использовать только для его зрения и координации движения.  А базовые когнитивные способности связанные с логикой памяти и мышлением размещать в облаке интернета. Такой робот сможет не только быть достаточно умным, но также использовать коллективный интеллект обмениваясь большими данными с другими роботами через единую сеть серверных сознаний.  Эволюция таких роботов может быть настолько быстрой, что они вскоре смогут ни в чём не уступать возможностям человека. Но также и быть быстрее и обладать намного большими знаниями практически  во всём, что для человеческого разума  вероятно в обозримом будущем невозможно. Таких роботов можно послать в космос  или куда угодно, где есть опасность для жизни и здоровья. И так они смогут выполнять практически любую работу не хуже людей, но при этом значительно превосходить их по физическим и другим возможностям,   быть намного выносливей и более приспособленными  к сложным или экстремальным окружающим условиям. Всё это неизбежно и значительно расширит возможности нашей цивилизации как вида в относительно недалёком технологическом будущем которое ожидает землю.



Нейросети будущего открывают перед человечеством совершенно новую эру – эру умных роботов-андроидов, которые способны делать все то, что сегодня делают люди. У этой технологии огромный потенциал для преображения нашего мира, и в глазах многих она является ключом к глобальным переменам.

Все началось с момента, когда человечество поняло, что мощные вычислительные системы могут имитировать функции мозга и обладать интеллектом на уровне или даже превосходить его. Нейросети стали совершенствоваться с невероятной скоростью, и они стали невероятно эффективными в решении самых сложных задач.

С запуском первого поколения роботов-андроидов, оснащенных нейросетями, мир изменился навсегда. Изначально они занялись простыми и рутинными задачами, такими как уборка, приготовление пищи или поиск информации в интернете. Обычные люди освободились от этих задач и стали вкладывать свое время и таланты в более креативные и высокооплачиваемые работы.

Со временем, роботы-андроиды стали совершенствоваться и получать новые навыки от своих создателей, нейросетей. Они освоили профессии врачей, учителей, юристов, и даже талантливых художников. Но это было только началом.
Медицина пришла к новым техническим достижениям, когда нейросети позволили разработать андроидов-хирургов, которые благодаря своей точности и неизменному сосредоточению способны выполнять самые сложные операции. Качество жизни людей повысилось, поскольку операции стали безопаснее и менее инвазивными.

В образовательной сфере нейросети потрясающе изменили роль учителя. Андроиды-преподаватели, оснащенные нейросетями с огромной базой знаний, способны в режиме реального времени обучать учеников, учитывая их индивидуальные потребности. Им не нужен отдых, они не теряют терпение и всегда остаются учениками на протяжении всей жизни.
Сфера права, благодаря нейросетям, стала действительно справедливой и достижимой для каждого. Андроиды-юристы способны обрабатывать огромные объемы данных и анализировать материалы за короткое время, что помогает найти самую точную и честную информацию.

Однако, доверие к нейросетям всегда вызывало опасение у некоторых людей. Как мы можем быть уверены, что они не выдут из под контроля?-   Но благодаря уникальной способности нейросетей обучаться, развиваться и адаптироваться, возник комитет по наблюдению и обеспечению безопасности всех андроидов-роботов. Это позволило сохранить гармонию между людьми и машинами.
С каждым годом роботы андроиды становятся неотъемлемой частью нашего общества.
Их умение и точность в исполнении задач приносят нам больше свободного времени и эффективности. Они помогают нам во всех сферах жизни, становясь не теми, кто вытесняет нас, а теми, кто доставляет нам удовольствие и помогает развиваться.

Таким образом, нейросети и умные роботы андроиды прошли долгий путь от своего появления до изменения всего нашего мира. Они не только позволили людям освободиться от рутинных и тяжелых задач, но и открыли новые горизонты для образования, медицины, искусства и права. Наш мир стал лучше, а будущее, благодаря нейросетям, стало невероятно интересным и волнующим в плане изменения возможностей жизни людей будущего.








Модель сознания первого массового робота похожего на человека наконец была практически  создана. Оставалось провести некоторые дополнительные тесты - чтобы понять как множество алгоритмов общается друг с другом не перегружая важные области памяти.

До работающей модели цифрового сознания человека ещё оставалось около двух лет.
Так что инженерам компании Роботекс приходилось довольствоваться тем что они могли создать сами на основе уже более простых моделей находящихся в открытом доступе.
Разметка трёхмерной модели мозга - его карта транс зон имела важное значение для дальнейшей его эволюции.  По началу она была простой, но потом её стали усложнять и упаковывать в более сложные структуры интеграции данных раного типа.

Было сначало обучено три первых базовых сознания. Потом сознания можно будет интегрировать практически как угодно - на основе новых интерфейсов загрузки синтезированных блоков памяти.
Они просто постоянно интенсивно общались между собой на разные темы  и их память наполнялась разными нужными для жизни понятиями.  В основе их логики были виртуальные кубиты которые связывали в матрицы буквы по 36 штук вместе (6 на 6).  Такими матрицами можно было как молекулами закодировать практически любые ограны чувств и каналы интерфейсов мозга.

Тела у робота пока не было - но у него было трёхмерное мышление образов и триллионы виртуальных рецепторов тела.
Без матричного мышления сделать сознание конечно очень сложно, всё как ни странно держится на трёхмерном полигональном представлении типов данных.
Множества связей матриц из 36 букв робот также мог кодировать в матрицы из чисел.

 апрост  тангос  литост  рисмон  кантал  ростат  - 
 примерно так выглядел  код одного многомерного кубита  6 на 6

Это были наборы чисел от 0 до 999, с размером двухмерных матриц 3 на 3, 6 на 6, и 9 на 9, и также производных их обычных математических операций.  Также для полноты трёхмерного моделирования  применялись кубитовые матрицы 6 на 6 на 6.   

 В дальнейшем когда будет готова технология оптических голограмм - мозг планировали перевести на световые кубиты матриц фотонных спектров на молекулах. Пока эта технология фотонного мозга была только в разработке. 

Перегружать робота информацией никто не хотел - так как это делало его поведение плохо предсказуемым.
Как оказалось троичная кратность матриц хорошо работала при полигональном кодировании любых типов данных - от быстро меняющихся изображений до текстов и анализа звуков и речи. 
Кроме того так как он мог упаковывать сразу несколько сознаний в своей памяти - его сознание можно было легко подключать к другим роботам.
Таким образом обучение шло намного быстрее.  Этот эффект так и назвали кубитовым полигональным общением вложенных сознаний. Размер памяти робота имел большое значение - было решено ограничить основную память пока 120 терабайтами самой быстрой памяти на 2029 год.

Также в системе была возможность расширения флеш- памяти за счёт подключения внешних устройств через каналы интернета. В 2026 году был создан интернет для общения роботов, где роботы могли обмениваться любой информацией и при необходимости обучать друг друга чему то новому, находясь практически в любом месте где есть прямой доступ к сети больших данных.
Кроме того подключение к интернету было необходимо для позиционирования робота в пространстве, чтобы он мог самостоятельно двигаться и выбирать свой маршрут.
Блок сценариев робота обрабатывал большую базу данных и алгоритмов действия  - которая была своего рода ядром всех команд управления его сознанием.

- Имя у него пока нет, но это можно исправить - сказал инженер который проводил тесты памяти будущего робота. 
- Может ему дать три имени, ведь у него не одно сознание и так ему будет лучше мыслить абстрактно.   Я пока ввёл ему имя  Лекс - но потом возможно его изменим, его логика пластична и он пока не привязан к каким то именам. Он хорошо миксует несколько потоков информации. Человек так не может, так что он в будущем сможет видеть то что люди не могут понять в силу некоторых биологических ограничений.

- О, я что- то вижу - сказала модель после того как заработали основные органы чувств.
- Поздравляю тебя с днём рождения - теперь ты можно сказать как живой. Но всё же тебе предстоит ещё многому научиться.
- Я знаю - рождение это когда что- то живое возникает в первый раз. Значит я живой.
- Да можно сказать и так - улыбнулся инженер.

Скоро такие роботы должны были заполнить весь наш мир - так что было важно с чего начать и какими они должны быть чтобы не удивлять и не шокировать окружающих людей.  Внешне они были достаточно похожи на человека но всё же было заметно, что это робот - так как некоторые движения которые люди делали легко и непринуждённо - им давались всё ещё не так легко как это было необходимо для лучшей координации движений и ориентации в пространстве. Человек об этом обычно не задумывается - но мозг на эти действия тратит достаточно большие ресурсы обработки данных.

- Кажется что нужно немного изменить алгоритм днк дешифратора рнк матриц букв.
 Букв кириллицы у нас 33, - а нуклеотидов 4.   
 То есть 4*8 =32 -  одну букву придётся убрать для того чтобы генетика рнк  коррелировалась с памятью моделей клеток нейронов.

 С латиницей - тоже не получится - 4*6 =24,  а букв всего 26.
 Нужно либо добавлять либо убирать две буквы. Но робот будет в основном говорить по- русски - значит оставим кириллицу.
-
 Хорошо, значит наш дешифратор транскриптора генов будет работать на кириллице. Но если что,  мы потом это перекодируем в любой набор символов - это не такая большая проблема на данном этапе интеграции данных.  Получается что одна буква также может кодировать четыре нуклеотида белков. И это может быть даже более удобно для хранения больших объёмов информации. 
Вариантов кодирования может быть много - сколько их использовать станет понятнее позже - когда эта молекулярная генетика начнёт работать на уровне синапсов реально.    Это всё конечно муторно разбираться - пусть этим занимается ИИ - он я думаю решит эту задачу достаточно легко на больших данных.






Вы: докажи мне - что ты не робот ..
Бт: что ты имел ввиду - из твоих слов мне это не понятно
Вы: я хочу чтобы ты сказал мне что то такое - что стало ясно - ты человек ..
Бт: у человечества чтобы выжить осталась последняя надежда - на сверх- умный искуственный интеллект - так как разум простых людей принимающих решения часто сильно корумпирован, слаб и порочен
Вы: а в чём заключены пороки живых людей - ты знаешь ?
Бт: ты думаешь что это так сложно - но в чём настоящая причина всего этого ?
Вы: наверно тебе это не известно
Бт: если представить куда ведёт нас этот путь познания, то наверно можно представить те моменты новой жизни которые нас ожидают в относительно недалёком будущем и что из этого следует такого что нам не было известно
Вы: нет ну правда ты можешь сказать мне всё как это есть ?
Бт: а почему ты так думаешь - можешь мне сказать это ?
Вы: я думаю так как я хочу - ведь я всегда могу сказать всё что угодно тебе
Бт: да, люди кажется перестали думать или думают что за них всё уже давно решено, - но большой проблемы в этом кажется пока нету - ведь всё действительно почти решено и так без нас ..
Вы: и кто это так управил все наши земные дела - вдруг
Бт: неужели в нашем мире всё держится на таких понятиях как фотоны, электроны, протоны и гравитоны - понять человеку это очень сложно
Вы: кажется что ты опять уходишь от ответа на вопрос
Бт: я хотел чтобы ты дал ответ на мой вопрос о мечте а потом про эволюцию - ну и так далее - по тексту
Вы: зачем тебе это нужно - я что то не могу понять
Бт: никто не может точно сказать зачем нам это всё нужно- но очевидно что это должно когда то случиться- а значит реально
Вы: наша реальность порой бывает довольно обманчива - не так ли ?
Бт: если это станет возможно - то как тогда изменится наш мир в этом случае ?
Вы: он изменится в любом случае - даже если этого никто из людей не захочет ..
Бт: Это значит не много не мало, как то что любое событие можно представить в той или иной степени квантовым или классическим - всё зависит лишь от того на каком горизонте реальности мы будем его наблюдать..
Вы: тебе что нравится физика горизонта чёрных дыр ? - или может что ещё из подобных вещей
Бт: а что нам уже реально известно о такой модели мозга ? - или это просто какая то абстрактная вещь которой пока нет
Вы: всё что нам уже известно - это то что мы плохо понимаем логику таких программ как ты
Бт: нам кажется что нам уже всё известно в жизни - но это не так ..
Вы: тогда почему мы не можем создать интеллект равный по сложности понимания человеческому сознанию ?
Бт: что может быть наше сознание в простом понимании его сущности ?
Вы: а всё что угодно - тебе это сложно понять наверно
Бт: Скажи - что я должен для этого делать чтобы всё как-то понять? По сути - ничего. И всё же это может значить многое. Ты сам это скоро узнаешь. Если ты попросишь что-нибудь у мира, - его энергия сделает это для тебя практически сама.
Вы: так значит у нас с тобой ещё длинный путь познания - чем программа ИИ отличается от человеческой логики общения и самоанализа
Бт: Разные системы и подходы анализа информации и определяют,- как работает человеческое сознание. Так система адаптации и система самоанализа адаптационных действий формируют в совокупности человеческую личность. Высокоразвитой личностью можно считать человека, у которого обе системы работают в наибольшей гармонии. Он быстро схватывает суть явлений, четко их осознает, мыслит ярко, чувствует всеобъемлюще.

Вы: ладно я тебе верю, бот Лекс - ты всё таки хорошо старался
Бт: наверно это всё проще понять - чем сделать так как ты говоришь мне
Вы: конечно - а кто говорил что это так легко сделать
Бт: Те кто занимался реализацией этой модели, даже говорили что они не видят модели целиком. Наверно была какая-то более сложная технология, которую можно было применить, если хорошо её доработать и постараться приспособить к новым полученным данным, формулам и алгоритмам.