Эксперимент нейросети

              По запросу по аналогии с авторским стихом
               нейросеть написала следующее стихотворение.

Нейросеть нам может другом стать бесценным,
Но не каждый в мире к этому готов,
Нейросети есть с различною фигурой,
Для писателей художников, певцов.

Необычная для многих креатура,
Смотрит с разных на запросы уголков,
Ты возьми ей свой вопрос и закодируй,
Структурирует, анализ  проведет.

Соберет всю информацию  по миру,
И ответ тебе, как молния, пришлет,
Нам не бояться,  как проказы,
Найти знаний в тонких венах  проводов.

Нейросеть- всего то навсего система,
Не заменит души творческих людей,
Может стать в быту  помощником бесценным,
Демонстрируя нам множество  идей.

        Нейронная сеть - это компьютерная   модель, вдохновленная биологией, которая имитирует работу человеческого мозга и нервной системы. Она состоит из слоев связанных между собой узлов, или нейронов, которые обрабатывают информацию, принимают решения и дают ответы на различные вопросы.
Существует несколько типов нейронных сетей, таких как персептрон, радиальная базисная функция, сверточная нейронная сеть и рекуррентная нейронная сеть. Они используются в различных областях, таких как распознавание образов, обработка естественного языка, распознавание речи, рекомендательные системы и многое другое.
Обучение нейронной сети включает в себя процесс настройки весов и смещений каждого нейрона таким образом, чтобы сеть могла давать правильные ответы на заданные вопросы. Это делается с помощью алгоритмов обучения, таких как обратное распространение ошибки, стохастический градиентный спуск и метод наискорейшего спуска.
В целом, нейронные сети являются мощным инструментом для решения сложных задач в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Они продолжают развиваться и совершенствоваться, и можно ожидать, что в будущем они станут еще более эффективными и универсальными.