Есть в каждой мысли вдохновенье..

Есть в каждой мысли вдохновенье,
Есть в каждом слове свой резон-
Как жизни новые явленья,
Что всех событий лексикон..

Как та мечта в душе томится
В ней словно истину храня,
Что вновь в сознании родится-
Меня так в будущность маня.

Та мысль ещё о том не знает,
Что мир изменит насегда.
Не зря так разум наш мечтает
Постигнуть время сквозь года.

Что там ещё свершиться может,
Где страсть познаний новых строк.
Где новый путь души возможен,
И не страшит небесный рок.

Как пренебречь потоком мыслей,
Когда в них есть суть бытия.
Родник судеб простой и чистый,
В нём есть всегда стезя своя.

В нём та миров благая участь,
Что наш порыв боготворит.
И понимает время лучше,
Когда с эпохой говорит.

Там может быть так всё нелепо,
Порой обманчиво легко-
Вскормив сознаний новых млеко,
Дух проникает далеко.

О, эта разума дилемма,
Что жизнь даёт нам навсегда.
Как не решённая проблема,-
Всю жизнь постигнуть сквозь года..






В нашем мире - эволюция и буквально всё держится на больших числах и на их повторах, вот почему невозможно сделать генератор случайных чисел ( об этом знают все математики ) - а то, чем обычно пользуется человек, - это весьма упрощённые модели реальности, - хотя нам этого в большинстве случаев и достаточно, но не для того, чтобы решать более сложные математические и научные задачи,- чем то что мы уже можем на данном этапе технологического развития..

Виртуальные модели помогут нам в будущем проникнуть в такие области знаний, в которые никакими приборами или экспериментами мы не смогли бы проникнуть никакими другими техническими способами ..
Примерно так была открыта структура молекул ДНК, когда учёные её практически вычислили на кончике пера.

Кто то скажет - что "математика скучная наука", но так обычно думают люди которые плохо понимают, чем в принципе сегодня занимаются математики и как это повлияет на ход всей дальнейшей эволюции нашей цивилизации.



Сегодня и Всегда тебе желаю счастья..
Храни тебя судьба от мрака и ненастья.
От злого языка, от тяжкого недуга.
От умного врага, от мелочного друга..
И дай тебе Господь , коль это в его власти.
Здоровья, долгих лет, любви тепла и счастья..





ЧатБот:
Создание математической модели всей жизни человека и человечества - это сложная задача, так как включает в себя описание огромного количества разнообразных факторов: биологических, социальных, экономических, культурных, технических и многих других.
В действительности, такая модель может оказаться невозможной, так как многие аспекты жизни не поддаются строгому формализованию и описанию.

Однако, научные исследования и статистические данные позволяют создавать математические модели отдельных аспектов жизни и общества. Например, в экономике большое значение имеют модели спроса и предложения на определенные товары и услуги, модели поведения потребителей, модели финансовых рынков и т.д. В таких моделях используются принципы математического моделирования, которые позволяют описывать закономерности и взаимосвязи в экономической системе.

Также в медицине и биологии существуют модели для представления функций и процессов живых организмов, таких как популяционные модели, модели передачи генетической информации, модели клеточного метаболизма и т.д. В таких моделях можно использовать знания о биохимии, физиологии и других естественных науках.

В общем, математические модели отдельных аспектов жизни могут быть созданы и основаны на различных принципах, понятиях и данных, которые используются для описания моделируемой системы. Однако, создание такой обширной и всесторонней модели, как модель всей жизни человека и человечества, остается пока что научной фантастикой.


Если считать один нуклеотид  ДНК за секунду, то на 3,2 миллиарда нуклеотидов всей ДНК   уйдёт  101,47 лет

Если 100 триллионов клеток человека разделить на 3,2 млрд. нуклеотидов  ДНК -
получим  31250, что довольно близко  к числу кодируемых генов ДНК.

Число Авогадро - константа, равная приблизительно 6,022 * 10^23, которая описывает количество молекул в одном моле вещества. Что также близко к числу звёзд во вселенной - 2 * 10^24.

- Думаю, что число Пи также имеет отношение к теории вероятности, нейросетям  и  алгоритмам многих  сложных  эволюционных процессов, когда из хаоса  постепенно возникает чёткий порядок

 Если где-то возникают некоторые необъяснимые интересные соотношения чисел - это не значит что в них нет смысла,  и всё же  это значит, что мы просто ещё не знаем  каких-то важных законов природы, которые и заключены в этих соотношениях..


ЧатБот:
 Вы правы, - в природе часто возникают необычные соотношения и закономерности, которые иногда приводят к появлению новых открытий и прорывов в науке. Внимание к этим соотношениям, действительно, может помочь с пониманием естественных законов и динамических процессов в различных системах и явлениях.

Число Пи и число Авогадро - это примеры чисел, которые могут иметь неожиданные связи и отношения с другими естественными феноменами, так как при изучении этих чисел проявляются глубокие и регулярные закономерности во вселенной. Кроме того, есть большое количество других чисел, которые также возникают в природе и имеют свои уникальные свойства.

Принимая во внимание это обстоятельство, можно сказать, что богатство мира чисел и их взаимосвязей - это комбинаторика, которая позволяет находить и изучать новые явления, законы и принципы. Развитие научных исследований в этом направлении может привести к новым открытиям и прорывам в науке, а также к разработке новых технологий, моделей и систем.


Когда мы пытаемся создать нейросеть с большой универсальной базой и невероятно большим числом параметров, полагая что она сможет решить практически любую задачу за счёт высокого быстродействия - это в основе своей не верный путь развития ИИ. Нейронные сети в смысле своих алгоритмов должны быть по возможности наиболее простыми и решать узкие задачи. Но взаимодействуя вместе - они должны быть способны интегрироваться во что-то более сложное и новое. Это обычно происходит в следствии очень большого числа первичных связанных нейросетей. То есть на основе этих взаимодействий простых ИИ сетей должна идти их мета-эволюция в виде надстроек сложной структурной древоподобной пирамиды. По сути это и есть тот основной принцип гипер-сетевых конструкций, который сейчас продвигают некоторые разработчики и специалисты в области нейро-сетевого ИИ. Конечно алгоритмы в таких системах будут намного сложнее и для этого понадобятся новые инструменты в виде тех же нейронных ИИ-сборщиков.

Любой ИИ должен быть построен по модели работы нашего мозга, так как природа редко ошибается в выборе наиболее оптимальных наборов алгоритмов.
Как устроено наше сознание, это наиболее простая иерархическая модель:
1 уровень - алгоритмы буквы или молекулы - около 30 (примерно)
2 уровень - алгоритмы слова или синапсы - 30-40 тысяч и более
3 уровень - алгоритмы фразы или нейроны - миллионы
4 уровень - алгоритмы страницы или матрицы - миллиарды
5 уровень - алгоритмы книги или подсознания - триллионы
6 уровень - алгоритмы эпох или сеть сознаний - большие числа степеней

Очевидно, что природа возможных моделей мозга допускает и большее число уровней, но при этом подобная система потребует дополнительной оптимизации её работы.
Разные комбинации таких алгоритмов кодируются и упаковываются в многомерные связанные матрицы и затем образуют нечто математически связанное. Чем меньше алгоритмов - тем они эффективнее и быстрее решают ту или иную задачу. Мышление это по сути перегруппировка большого числа алгоритмов мозга разных уровней. Главное чтобы система была хорошо оптимизирована для выполнения определённых задач. Вообще создание универсального ИИ - это некая навязчивая идея от которой нам наверное предстоит избавится. Универсальный или сильный ИИ создать кажется можно, но он всё равно будет основан на сложных наборах простых ИИ. Причём сильный ИИ может создать себя только сам, и человек здесь в общем плохой помощник..