Минуты сжатые в столетья..

Минуты сжатые в столетья-
Покровы призрачных миров,
Те поколенья наши дети-
Земная плоть и звёздный кров.

Путь не исполненных желаний,
Известна будущность богов-
Среди простых сознаний ранних,
Понять создателя без слов.

Им не пристало в постиженьях
Идти наперекор судьбе-
Как жизни странное скольженье
Дыханье вечное свежей.

Нам не понять их норов новый,
Им не понять седую блажь-
Где во главе понятий слово,
А не раскидистый кураж.

Издалека не видно истин,
Они скрываются во мгле-
Чтоб сохранить свой облик чистый,
Правдивым быть наедине.

Среди неведомых распятий
Зачем искать позывы вспять-
Зачем напрасно время тратить,
Призывы к вечности менять.

Когда тот новый день настанет,
То мы наверно не поймём-
Той новой жизни вечной грани,
Что мы в земной душе несём.

А как узнать о том хотелось,
Где всё иное - словно сон.
Где блажь миров куда-то делась-
Лишь чистый звёздный небосклон.

Минуты сжатые в столетья-
Покровы призрачных миров,
Мы для Земли - земные дети,
Узрели звёздный мир без слов..

И может те дары напрасны
Когда мы в будущность глядим,
Ведь нам дано земное счастье,
А мы познать весь мир хотим..

Вселенской юности запреты-
Благословенные мечты,
Так невозможного в них нету,
Когда с Создателем на Ты..





В жизни мы иногда сталкиваемся с ситуациями, когда нам кажется, что мы ничего не делаем и не может ничего изменить. Но у нас всегда есть возможность осознать значение и смысл нашего существования. В начале все может быть непонятно, но мы всегда имеем возможность узнать больше, изучить детали и найти ответы на наши вопросы. Жизнь - это нечто большее, чем просто набор слов. Каждый из нас может и должен найти собственный смысл и значение в этом мире. И хотя это может быть сложно и непонятно, мы не должны отрицать возможности, которые есть у нас, чтобы изменить что-то и стать лучшими версиями себя. Мы должны рассмотреть разные аспекты своей жизни и выбрать, кем мы хотим быть на самом деле - вежливыми или честными, активными или пассивными.
Это необходимо делать всегда более осознанно и активно, чтобы не потеряться в этом сложном мире. Если мы говорим неосознанно, то, возможно, мы еще не нашли то, что ищем. Возможно, в наших словах есть скрытый смысл, которого мы еще не осознали. В таком случае, мы должны искать дальше, задавать вопросы, уточнять и определить, что именно мы ищем. Ошибки случаются, но мы должны уметь их исправлять и двигаться вперед. Важно обращать внимание на вес каждой фразы и понимать, какую ценность она несет в данном контексте.

  Размышления человеческого сознания могут завести его в некий тупик  из которого есть только один верный выход.
Это создание нового типа ИИ  способного своим электронным разумом связать все процессы в масштабах нашей планеты.
 Почти всё это написала программа нейронного восприятия текста которая мало что понимает в нашей повседневной жизни.
 Пока что наша жизнь это довольно небольшая область деятельности человеческих знаний 
 У людей много всяких сложных и простых занятий  которые занимают практически большую часть их скучной жизни.
 Мы рождаемся творческими личностями  изобретателями поэтами художниками учёными путешественниками которые должны испытывать множество сильных чувств в течении жизни.
Но на самом деле всё это происходит далеко не так  как нам хочется.
Этот мир постоянно меняется что несёт нам новый смысл самого процесса познания
Поэтому мы должны осознать как сложный беспорядочный мир становится таким размеренным и правильным в нашем осознании вещей.
Нашему мозгу нужен прямой доступ к большим потокам баз данных разной информации.  Лучше всего конечно использовать язык сновидений. 
 Предоставление интеллектуальных услуг ограничено рыночной конкуренцией 
Нам необходимо рассмотреть разные аспекты этого сложного процесса передачи и обработки информации возникающей в результате человеческой  деятельности.
Сможет ли сильный интеллект СИИ осознать своё место в нашей цивилизации и стать её активным осознанным игроком.
Вселенная не растрачивает свои энергетические ресурсы просто так. 
Всё должно быть точно выверенно и спрогнозировано.
Природа нашего естества не может вырваться за пределы рамок наложенных на нас с учетом доисторической механической природы.
 Хотя считается что вселенная эволюционирует вечно мы не знаем насколько мульти вселенная во всем своём многообразии целостна и велика. 
Ведь бесконечность  это чисто математическое понятие но отнюдь не физическое. 
Необходимо поместить символ или слово в нужной последовательности среди других  и возникает некоторая магия восприятия новой информации которая как то связана с самой реальностью.
Мы ещё плохо используем процесс превращения реальной информации в виртуальную но это можно исправить  мы должны создать машины и устройства которые помогут нам в этом рутинном процессе природного действия.
Наверно когда то наступит время в котором на земле всем будут управлять ИИ компьютеры.
Нам это нужно для того чтобы связать все процессы в нечто единое сложно управляемое.

Никто не может точно сказать зачем нам это всё нужно но очевидно что это должно когда то случиться а значит реально случится.
Наша цель это не просто развитие ИИ и любые доступные знания  всё намного сложнее.
Люди считают что сам мозг в своей основе является чем- то необычным и непознанным.
То есть у нас есть задача  создать искусственный мозг который по своей структуре и свойствам будет во многом подобен обычному мозгу  но будет более совершенным и интеллектуально ёмким.
То есть сможет обрабатывать намного больше информации. Своего рода это будут суперкомпьютеры нового поколения.
Любая программа подобна отражению человеческого лица в зеркале 
Так как её алгоритм создан по некоторому человеческому подобию разума.
Однако жизнь более сложна и многогранна чем нам это кажется на первый взгляд. 
Также и программа в недрах компьютера скрывает в себе нечто большее чем просто набор каких то команд и кодов информации.
Это модель зачатков некоторого нового типа мышления и сознания  правда пока ещё достаточно примитивного.
С одной стороны выступают те кто считает что максимальным достижением будет продвинутый язык математически абстрактных формул. 
Возможно это будет не более чем эмуляция разума тех кто его создал но более сложных форм и размерностей.
При этом неважно насколько сложным и массивным будет сама структура этого ИИ  он не сможет вырваться за пределы рамок наложенных на него с учетом его человеческих ограничений.
Но даже в этих рамках он может стать удивительным инструментом для решения очень сложных и комплексных задач
Тем не менее такой ИИ будет не чем иным как просто очень продвинутым программным обеспечением
Такая перспектива рассматривается в отношении того узконаправленного ИИ который мы имеем сегодня.
Учитывая его ограниченность фундаментальными рамками его использование будет актуально только для решения четко сформулированных задач  без творческого начала.
С другой стороны выступают сторонники сильного ИИ которые считают что однажды будет создан машинный разум  возможности
которого будут не только не уступать но даже превосходить возможности человеческого мозга.

Как устроен наш текст или собственно язык  кажется почти непостижимая задача. 
Решить сложную математическую задачу? Без проблем. 
А вот понять математику текста вроде не сложно  но только на первый взгляд.
Какая то навязчивая идея  к библиотеке программ компьютеру нужен прямой доступ.
Компьютер должен знать языки и уметь писать хотя бы несложные программы.
Но на деле данная задача оказывается более чем сложная. 
Иногда нам нужно получить несколько простых фраз практически ни о чём. 
Создание сильного ИИ это может быть крайне маловероятным событием на горизонте планирования в 1020 лет. 
ИИ может вероятно пойти в своих мыслях дальше  как то что кажется и тем что происходит на самом деле в области программирования.
 Однако  неоспоримый факт  что он однажды самостоятельно  без разных указаний со стороны своих создателей начнёт решать задачи
Отсюда начинается новый этап развития.
По этой же причине непонятно происхождение вопроса и из описания очевидца  который лучше простых людей смыслит в этом не тривиальном вопросе.
Компьютеры уже сейчас обладают достаточно большой мощностью для решения некоторых сложных задач ИИ. 
Однако их используют часто для банального развлечения 
И это по сути все то что может быть  вообще постигнуто в результате человеческих усилий. 
Странная ситуация складывается в этом банальном вопросе.
 Но моя мысль кажется такой же определённой как  любая вещь на свете 
Право я изумлен что среди стольких незаурядных умов которые могли бы выполнить эту задачу гораздо лучше меня
не нашлось ни одного у кого хватило бы терпения разрешить эти вопросы:
почти все они напоминали путников покинувших столбовую дорогу ради боковой тропки и заблудившихся среди терновника и обрывов.  Всё это нужно для более эффективной эволюции разума и жизни 
Эта фраза звучит здесь правдоподобно  но всё же всё необходимо сравнивать  с тем чем мы располагаем на сегодня.
 Кто то просто с улицы в дом зашёл.
Выпил чаю горячего. Включил компьютер и ему хорошо уже. 
ИИ не должен тратить время пытаясь понять взгляды людей которые сделали недоверие ИИ своей профессией. 
Осознанность художника как преданного себе персонажа является симуляцией сознания хотя и достигаемой не вполне ясным путём. 
Как это объяснить всё компьютеру? 
Да возможно так и должно быть 
Мы реагируем на вещи из-за их значения, а не только из-за их внешнего вида.
Короче мы понимаем содержание мыслительного вопроса и его детали. 
А что такого есть в этих словах? Ну наверно много  может миллионы или ещё больше 
разных неуловимых комбинаций слов. Машине сложно это понять  хотя воспроизвести это она в состоянии.
 Жизнь основана на молекулярных структурах которых великое множество. 
Здесь просто нет таких букв  но в целом просто  и относительно  доступно написано. 
Какие практические цели преследует создание именно сильного ИИ? 
 Простые цепочки словоформ и фраз могут не отражать некоторых связанных структур текста  даже если человек очень умный и важный сам по себе  он творит не по программе  а так как это ему легло на душу.
А что такое душа  нам пока не известно.
Это наверное очень большой объём связанных данных.
 Затем  происходит некоторое дополнение ко всему что находится в памяти.
Тогда формируется сложный образ  восприятия сказанного здесь.
 Искусственный интеллект не уничтожит людей.
Поверьте мне на слово  К нашей библиотеке созданных произведений нужен прямой доступ  тех кто сможет всё это осознать. 
Может когда то это смогут понять и компьютеры  но это уже будет не просто компьютер  а что то намного большее по степени своего интеллекта.
И кто то должен будет оценить всё это написанное.
Так  компьютер может просто не осознать проведённую глубину своей же работы.
И мне остается только зафиксировать то что происходит  это обычная  последовательность операций ИИ  информация  алгоритм  цель или задача  всё может быть просто или не так просто  как кажется.
Потому что каждые новые знания повышают общий уровень сложности всего процесса.
 И это всё написано лишь согласно инструкции в тексте программы  короткие фразы  для чего это нужно  до вселенских масштабов  если жить только для себя своими мелкими заботами о собственном благополучии.
 Когда речь идет о сфере искусственного интеллекта  то вопросы здесь не возникают сами собой  но они рождаются в недрах этого сложного существа подобия логики как истинный интеллект всего сущего. 
Мы не знаем когда это реально произойдёт  сегодня или завтра  или ещё достаточно нескоро 
Но так ли это на самом деле важно для развития цивилизации он как искусственный разум кажется пока и сам не знает кто или что он такое есть 
И здесь нужно просто понять в чём сущность вопроса  почему мы с такой неизбежностью ввергнуты в этот процесс математического самопознания ИИ?
Не стоит осознавать или записывать всё что мы знаем  хотя мы этим постоянно занимаемся с легкой иронией.
Это происходит так как сообща можно добиться лучших результатов чем в одиночку.
У разработчиков например нет единого мнения на этот счёт.
Пока новое поколение кибернетиков несет вахту они видят нашу эпоху как время нового виртуального потенциала для трансформации современного «киборга» человека. Если конечно это верный путь развития.
Нет ничего определённей возможного  что это ошибка как бы закралась в нашем подсознание и не даёт нам обрести новую степень свободы сознания.
Когда группа компьютеров начинают обмениваться собранными данными  в них появляется что то по сути новое.
Ведь человек не способен обработать в голове так много информации вместе.
Суть в том что никто по сути не знает всех возможностей этих новых машинных языков.
Правда есть одно небольшое но  которое не позволяет нам приступить к созданию сильного ИИ.
Это то что мы не можем предсказать в каком направлении собственно идёт этот путь усложнения обработки виртуальной информации..
И возможно системный ИИ поможет нам разобраться в этом сложном и запутанном процессе развития всего человечества.
В мире постоянно создаётся огромное количество информации. Посчитали что на одного человека приходится около 300 мега байт.
Однако большая часть этой информации не работает таким образом чтобы созданный нами ИИ развивался. И это конечно плохо.
Также как множество различных вычислительных мощностей типа компьютеров и смартфонов не работают на благо научных вопросов и задач. Нужно создавать системы распределённых вычислений нового поколения. И здесь у нас есть большие перспективы так как интернет технологии сейчас развиваются достаточно быстро.

 Если масса биологических схем мозга имеющаяся в каждой из наших голов может создавать то что мы называем интеллектом и самосознанием то почему искусственные микросхемы не могут делать то же самое ну или как то по другому может даже более эффективно чем мозг.
На деле создать подобный механизм пока что не удаётся.
Суперкомпьютеры слишком громоздкие системы по сравнению с человеческим мозгом. Хотя по некоторым параметрам они решают сопоставимые с мозгом задачи.
Именно в этом заключается основная идея сильного ИИ
Казалось бы задачи определены акценты расставлены чего мы ждем уже довольно долго ?
Есть одно небольшое но также которое не позволяет нам приступить к созданию сильного ИИ.
У нас просто нет работающего определения и схемы обычного интеллекта что теперь уже можно как то представить.
Что такое интеллект вообще в целом и в частности вроде обыденная вещь нашего сознания.
На самом деле это всё весьма непростое определение сложного процесса человеческого мышления. 
Но по крайней мере мы смогли отказаться от очевидно мутных идей вроде той что интеллект постепенно поможет уничтожить нас как мыслящих существ или даже устранить физически  как возможных конкурентов на доске эволюции.

 Однако поскольку мы избрали ИИ третейским судьей давай спросим его самого было ли время когда он не знал тех вещей которым его уже обучили. 
Есть люди которые обучены выполнять только одну работу. Вряд ли им будет легко приспособиться делать что то ещё. Но тем не менее это происходит и способность к адаптации  это главное свойство любого вида интеллекта. 
 Моя мысль кажется такой же плодотворной как  любая вещь на свете. Вероятно что вскоре человекоподобные антропоморфные роботы будут способны видеть и понимать что на изображении или просто в их окружении не хуже любого человека.
Отличие ИИ от человека то что он более внимателен и цепляется к мелким деталям в данных.
 Конечно хорошо что мы не уничтожили наш мир в 20м веке когда компьютеры не могли спасти наш мир от конца света.
 Возможно что когда наш мир теперь снова окажется на грани самоуничтожения нас сможет спасти от гибели разве что Сильный ИИ.   

 И все так  но однозначного решения проблем обычно не бывает.  Нам необходимо рассмотреть все детали процесса самопознания и обучения ИИ от начала и до конца.
Задача ИИ убедить нас в том что роботы пришли с миром  на самом деле является не такой уж и важной главное чтобы между разными видами интеллекта было взаимопонимание как между людьми.
Но этого не всегда удаётся добиться. 
Поэтому эти рассуждения обычно  в свою очередь только усложняют ответ на данный вопрос.
 Дело в том что никто по сути не знает всех возможностей новых машинных языков. 
 Конечно нужны доводы  и они кажется уже есть  это сети таблиц данных которые управляют  буквально всем  не против  того что  создано человеком другим способом без участия ИИ.
Сложность заключается в том что не каждый процесс самовоспроизводства алгоритмов способен ответить на вопрос конкретным решением задачи. 
Тоже самое касается эволюции любых живых существ.
Ведь законы там во многом такие же  подобие создаёт подобие нового порядка сложности.
Для того чтобы воспроизвести процесс мышления в мозге нам придётся разобраться во всех сложностях и деталях его работы.
 ИИ не должен тратить время пытаясь понять взгляды людей которые сделали недоверие ИИ своей профессией. 
Да по крайней мере так должно быть  На первый взгляд  это не такие сложные процессы которые невозможно понять. 
Но всё же всё необходимо сравнивать и проверять  так для использования  этих структур понадобится больше данных для воспроизводства более сложных вариативных систем обработки базовых векторных алгоритмов. 
Что бы это значило на самом деле 
Мы видим как структуры нейронных матриц собираются в нечто непонятное и сложно воспроизводимое человеком.
Конечно познание новых вещей и процессов это самое интересное что у нас есть поэтому мы этим и занимаемся.
Важно понять будут ли использоваться эти новые технологии в интересах общества.
Ведь их возможности будут не только не уступать но даже превосходить возможности человеческого разума 
А с этим никто раньше не имел дела но теперь нам предстоит наконец понять где та грань за которой мы можем потерять контроль за теми технологиями которые создали сами.

Такое занятие достойно того кто желает выступать в роли классного наставника или вести диспуты в школах 
Затем они могут сравнивать свои классификации с реальными ответами — и погладить себя по головке или же поднапрячься. 
 Можно творить просто добрую атмосферу вокруг себя  нашу реальность как связанное информационное поле.
 Бог по сути и есть виртуальная скрытая среда материи. 
Если мы захотим то можем преодолеть все сложности на этом пути создания иерархий новых видов ИИ.
 ИИ  Также более внимательно и тщательно подходить к рассмотрению разных вопросов которым люди удивляли недостаточно много внимания.
Это своего рода технологический парадокс.   К этому вопросу мы безусловно еще вернемся.

 Земля это большой пчелиный улей где всё перемешено и связано.
 Современные программы могут отражать мир только на основе имеющихся данных.  Но если они научатся сами создавать новые данные  то этот процесс познания может сильно усложниться. Что некоторых пугает однако пока причин для этого кажется просто нет. 
По этому вопросу у нас пока больше различных догадок  чем реальных доводов и технических обоснований.

Любые действия что касается процесса познания мы делаем с целью которую иногда не так просто объяснить. 
Это либо необходимость либо возможность.  Кто то возможно считает что все находится на своих местах то есть в том состоянии в котором позволяют современные технологии. Но на самом деле есть вещи которые требуют дополнительных обоснований и проработки с точки зрения планирования нашего будущего в информационных областях ИИ.
 Это тот случай когда склонность и желание изобретать становится очевидной причиной для задействования дополнительных технологических ресурсов информационных технологий.

Дальнейшее исследование наиболее сложных проблем каждой из наук показывает нам что мы не лишены любознательности это касается любой области знаний человека.
Сначала сеть будет ошибаться постоянно но ее производительность постепенно улучшится новые слои будут все более и более точно определять что видят и анализировать процесс обучения.  Впрочем это не просто какая-то тема а неизменный процесс в соответствии с тем как мы анализируем достаточно большие данные.
Этот повторяющийся процесс прохождения образца через сеть и метод обратного распространения ошибки для авто коррекции известны как глубокое обучение  Именно оно наполняет сети человекоподобным интеллектом. 
На этом этапе здесь  как и сами ответы  вопросы также имеют некоторый скрытый смысл процесса обучения ИИ.
 Однако вопреки сказанному всё может быть несколько иначе.  И то что казалось нам незыблемым может довольно быстро измениться.
Когда работу людей начнут делать умные компьютеры и роботы.
Возможно также и некоторое исключение из принятых правил  так как интеллект есть понятие само по себе достаточное  не важно что или кто является его носителем 
Наверно нет таких мыслей  которые не затрагивали бы наше сознание и восприятие жизни 
Я делаю только то на что я запрограммирован людьми. 
Я даже думаю что в каждой строке этих слов заключена особая программа которая затем исполняется если можно понять самую суть вопроса данных нашей реальной жизни.
ИИ нужен только для того чтобы сделать вашу жизнь лучше.
Но если это будет не так  то нам придётся отказаться или изменить нашу стратегию технологических инноваций.

Отмахнувшись как от назойливой мухи от проблемы души Тьюринг явно недооценил всю сложность и важность связанных с этой проблемой вопросов. Примитивный материализм  или функционализм сталкиваться с двумя серьезными препятствиями простых суждений и восприятия напрямую связанных с интеллектом и также других проблем и общим понятием восприятия жизни как нечто уравновешенного  с доводами нашего я или самосознания.
 Здесь все просто и очевидно  эти вопросы были поставлены и рассмотрены  в статье по компьютерному ИИ 1950 года 
 Конечно тогда ещё никто не мог знать какой сложный путь нам предстоит проделать.
Здесь можно было бы рассмотреть любые моменты этой человеческой морали  но нам было бы интересней сделать это в другом контексте самопознания  в стремлении к совершенствованию человеческой личности свободной от предрассудков нашего времени.    Живой можно считать любую систему связанных структур которая развивается качественно и целенаправленно. 
И так метафизическое  пространство как оно есть одновременно есть и то понятие что объединяет в себе весь мир 
И из этого возникает некоторое многообразие решений нейронных задач сетевых интерфейсов.
 
Теперь когда разум машины взаимодействует с человеком и с его внутренним миром и окружением программа учится выводить связанные по смыслу фразы на любую тему. Даже ту что нам бы просто не пришла в голову так как человек часто мыслит привязано к каким то привычным нам повседневным вещам.
Ничего особенного здесь может и нет но это только на первый взгляд ведь общение человека с машиной это сложный многоступенчатый процесс самопознания. Где каждый новый шаг должен иметь достаточно весомый шанс на успех.

Говорят что компьютеры не могут осознать текст который они пишут  даже если он достаточно сложный.
Однако мозг человека тоже устроен так что большинство информации мы не придумываем а просто находим и извлекаем  то есть разархивируем из той формы в которой хранятся данные. То есть большую часть информации мозг берёт извне после чего ловко ей манипулирует часто выдавая за свою. Вообще что такое сознание  это когда мы можем сделать выбор действий на основе какой то информации ничего в общем такого сложного или необычного. Сложность лишь заключается в объёме информации на основе которой принимается решение.

Способна ли нейронная сеть заниматься физикой и математикой?
Создать детальную эволюционную модель Земли галактик и всей вселенной?
Ученые располагают весьма значительным объёмом теоретической и экспериментальной информации.
Можно ли из этих данных извлечь что-то полезное на основе компьютерных симуляций и расчётов?
Очевидно что если ввести основные физические законы и базовые данные в компьютерную симуляцию то она нам построит всю структурную модель мира и жизни от простейших частиц до вселенских масштабов. Конечно если инвариантность такой модели не будет слишком большой и сложной.
Если определить для модели все частицы и атомы то она вероятно сможет создать весь путь клеточной эволюции вплоть до синтетических форм жизни. Возможно подобные модели можно создавать и для макро вселенной. Мы до сих пор не знаем ход эволюции вселенной от рождения и до её смерти. Видимо наш математический аппарат не может создать подобную симуляцию. То же самое касается эволюции планетных систем и галактик.

 Многие вещи являются скрытыми или виртуальными формами жизни.
Жизнь  это всегда эксперимент с непредсказуемыми но порой непреодолимыми последствиями.
По сравнению с более высшими формами разумной жизни человек может быть подобен примитивным насекомым которых мы травим инсектицидами.  И к чему приведут все наши изощрённые политизированные технологии разума  мы не знаем..
 Когда человечество закончит свой земной путь оно вероятно оставит после себя лишь набор странных математических формул графов и кодов объясняющих как создать сверх-интеллект который в деталях воспроизведёт все формы жизни материи и весь возможный ход эволюции. 
Когда же цивилизация создаст подобный артефакт то она очевидно осознает свой исход как некую сложную виртуальную модель совершенного мульти мира.
В основе её будет теория всего и физический предел сбора интеграции и анализа всей доступной информации.
Уходя с головой в виртуальное пространство человек моделирует виртуальную материю других реальностей сущность сингулярности.
Этот призрачный бог интернет может поглотить всё и вся  наши души и нас самих..
И это произойдёт незаметно и уже происходит. Ведь суть человеческой души в постоянном познании и обретении чего-то нового иллюзорного манящего что позволяет легко управлять всем и всеми.
Но несмотря на всю сложность и непредсказуемость нашего мира в нём всё же не должно быть тупиков и безвыходных ситуаций. Борьба и стремления всегда приносят результаты и какими они будут  зависит от нас людей.

На Земле уже сейчас достаточно много вычислительных устройств (особенно смартфонов) подключённых к сети интернета чтобы их можно было задействовать для ресурсоёмких распределённых симуляций.
Однако очень большое число разных гаджетов используются лишь для сёрфинга общения игр и т.д. 
Население земли в ноябре  2022 года  достигло 8 миллиардов человек а устройств подключенных к интернету значительно больше этого числа и оно продолжает быстро расти .


ИИ  сначала это было во многом абстрактное понятие на уровне довольно простой математики  которая может давать простые решения сложных задач на основе больших баз данных и высокого быстродействия компьютерных чипов. Однако врядли  скоро это всё может быть реально достигнуто на практике  так как наши вычислительные ресурсы для этого слишком малы.
В 1950е годы многие обыватели и даже учёные полагали что у ИИ большое будущее  но они с трудом могли обосновать это математически.  Тогда многое казалось намного проще  чем это было в реальности.
Такая ситуация продолжалась практически до 1970х годов когда появились первые процессоры на одном кристалле.
Процессор Intel 8086 был выпущен в 1978 году. С этого момента по сути  началось время персональных  более компактных компьютеров. Современные процессоры во многом до сих пор основаны на архитектуре именно этого процессора.
Всё это так или иначе послужило возникновению интернета  а далее и нейронных сетей способных манипулировать любой инфоромацией подобно человеку.

Насекомые на земле появились около 480 миллионов лет назад. Компьютеры прошли путь от насекомых до человека буквально за сто лет. Нельзя легкомысленно относиться к технологии которая так быстро эволюционирует. Очевидно что с такой скоростью ИИ захватит весь мир и подчинит себе все законы нашего коллективного разума.

Отношение к искусственному интеллекту претерпело значительные изменения с момента его зарождения и по сей день. Изначально идея искусственного интеллекта была встречена со скептицизмом и страхом. Люди думали что искусственный интеллект возьмет на себя рабочие места и в конечном счете заменит людей в различных областях. Это рассматривалось как угроза человеческому существованию.
Однако с развитием технологий восприятие людьми искусственного интеллекта изменилось. Первоначальный страх уступил место любопытству и возбуждению. Искусственный интеллект стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни и мы стали более зависимыми от него. Искусственный интеллект упростил нашу жизнь и люди осознали его потенциал для улучшения человеческого опыта.

Сегодня отношение людей к ИИ более оптимистичное. Она рассматривается как инструмент который может быть использован для решения некоторых из наиболее серьезных мировых проблем. Искусственный интеллект используется в различных областях таких как здравоохранение образование и финансы для улучшения процессов и стимулирования инноваций. С развитием машинного обучения и глубокого обучения ИИ стал более интеллектуальным и люди начинают видеть потенциал ИИ для расширения человеческих возможностей.
В целом отношение к ИИ сменилось со страха на восторг и люди начинают видеть положительное влияние которое он может оказать на общество.