Стихоград. ИНС

Рецензия на «Нестройный шум голосов» (Ирина Петал)

Под впечатлением от увиденного, поразили
картины…это взгляд не наших глаз… немного страшно стало мне…как будто мы уже не одни на планете…и параллельность миров нагляднее стала….нда. Огромное спасибо тебе за дар открытия. Раньше не знала, не видела.
А в отношении тобой написанного, скажу, что люди пишут, люди критикуют, а есть и люди, которые исследуют всех нас. И не надо оправдываться тебе за свои желания. Что хотим, то и творим. Даже волки полезны стаду овец. И критики полезны. И твои работы интересны.
С праздником старого Нового года!
Жамевю   13.01.2018 23:05   


Поздравляю со Старым Новым годом, Жамевю. Желаю, чтобы жизнью правил счастливый календарь, чтобы каждый день был полон сказки и волшебства, чтобы сердце радовали приятные встречи и чудесные праздники.

Спасибо за поддержку.
Ирина Петал   14.01.2018 17:47   


Не помню, видимо в подтверждении нестройного шума голосов своей виртуальной страницы что-то искала в Интернете и наткнулась на эти картины, написанные нейронными сетями, в которых случайный шум обрёл вполне законченный интересный образ для восприятия. «Найди тут что-нибудь знакомое и выдели это поярче» – а это команда как будто для моего организма, а не для ИНС. Покопаешься, покопаешься в своём знакомом хаосе – получаешь удивительные и красивые картины, проснувшиеся эмоции...

Откровенно, ничего толком и не знаю о нейронных сетях. Возмещу этот пробел и обучусь маленько в Интернете. Обобщаю:

Искусственная нейронная сеть (ИНС) – математическая модель, также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации и функционирования биологических нейронных сетей (сетей нервных клеток живого организма).

Нейросети – одно из направлений в разработке искусственного интеллекта. Идея состоит в моделировании деятельности нервной системы человека, её способности к исправлению ошибок и обучению. В этом главная особенность нейронных сетей – она обладает способностью к самостоятельному обучению и может действовать, извлекая уроки из предыдущего опыта, совершенствуясь и с каждым разом уменьшая количество ошибок. Прям, идеальный человек! Какие ж мы отсталые по сравнению с ней – каждый раз наступаем на одни и те же грабли… Хотя, нет. Я уже, как искусственная нейросеть, кой какие уроки из опыта пребывания в Интернете извлекла. Прям, плохенькая ИНС!

Нейросеть не только моделирует деятельность, но и равняется на структуру человеческой нервной системы: включает в себя большое количество индивидуальных вычислительных элементов («нейронов»). Что такое нейроны, нервная система человека даже и не буду углубляться, – понимаю, сложно устроена! Понимаю, что ничего в этом не понимаю.

Сферы применения нейронных сетей:
• анализ данных
• принятие решений
• прогнозирование
• оптимизацию
• идентификацию образов

Типовые задачи для ИНС (чаще они идут в комплексе):
• Классификация образов. К известным приложениям относятся распознавание букв, речи, классификация сигнала электрокардиограммы, классификация клеток крови, обеспечение деятельности биометрических сканеров и т. п.
• Кластеризация/категоризация. Алгоритм кластеризации основан на подобии образов и размещает близкие образы в один кластер. Известны случаи применения кластеризации для извлечения знаний, сжатия данных и исследования свойств данных.
• Аппроксимация функций. Задача аппроксимации состоит в нахождении оценки неизвестной функции. Типичным примером является шумоподавление при приеме сигнала различной природы, вне зависимости от передаваемой информации.
• Предсказание/прогноз. Имеют значительное влияние на принятие решений в бизнесе, науке и технике.
• Оптимизация. Нахождение такого решения, которое удовлетворяет системе ограничений и максимизирует или минимизирует целевую функцию. Задача коммивояжера об оптимальной загрузке самолета, назначение штата работников по ряду умений и факторов являются классическими примерами задач оптимизации.
• Память, адресуемая по содержанию (ассоциативная память). Содержимое памяти может быть вызвано даже по частичному входу или искаженному содержанию. Ассоциативная память может прекрасно найти применение при создании мультимедийных информационных баз данных.
• Управление. Классической постановкой задачи является расчет управляющего воздействия, чтобы в конкретный момент времени система находилась в определенной желаемой точке. Примером является оптимальное управление двигателем, рулевое управление на кораблях, самолетах.

Карта прогресса нейросетей за последние годы:
• голосовые интерфейсы взаимодействия для интернета вещей;
• системы идентификации и классификации изображённых объектов;
• системы обнаружения неполадок (в том числе, прогнозирующие время технического обслуживания), кибер-физических угроз, аномалий;
• системы мониторинга качества предоставления услуг в колл-центрах;
• системы мониторинга и интеллектуальной безопасности;
• замена части обязанностей операторов колл-центров ботами;
• системы видеоаналитики;
• интеллектуальные, самообучающиеся системы руководства производственными процессами и механизмами (в том числе, робототехнические);
• самообучающиеся системы, повышающие качество управления материальными потоками или рационализирующие расположение объектов (в транспорте, на складах);
• возникновение персональных ассистентов или ботов-консультантов технической поддержки, по функциональности близких к человеку;
• возникновение систем универсального перевода «на лету» для персонального использования и конференций.

Главное, что в настоящее время делают нейросети для людей, – избавляют их от излишних принятий решений, так что появляется возможность использовать их всюду, где живыми людьми принимаются не слишком интеллектуальные решения.

«Под впечатлением от увиденного, поразили картины…это взгляд не наших глаз… немного страшно стало мне…как будто мы уже не одни на планете…и параллельность миров нагляднее стала…» Взгляд не наших глаз, но нашего детища, созданного человеческими мозгами. И, знаешь, мне кажется, эти сети уже живут своей жизнью. Как в сказочной стране Оз, где созданные человечками куклы оживают, обретают дар речи и собственного мышления: Страшила, Тик-ток, Стеклянный Кот, Тыквоголовый Джек, Лоскутушка, дуболомы и т.п. Последнее время много сказок Баума и Волкова прочитала домашним, так что образы свежи в памяти :).
Ирина Петал   17.01.2018 14:13   


Ирина ты для меня - большая ценность!
.
Я отстаю уже технически . Не успеваю осязать современность.
.
Понимаешь, то что я увидела - это КАРТИНЫ ...они созданы не нами...они так видят нас... фантастика)))
.
Спешу. Пока- пока
Жамевю   17.01.2018 14:59   


Я сама во многом отстаю (в технике ни бум-бум)... Но, любопытно попасть иногда по воле случая в тему и что-то "примерить" к себе. :))

Вспомнился мультик японский, точнее, аниме, «Психопаспорт», как-то с сыном смотрела: Япония будущего создала идеалистическую модель общества, считавшуюся философами древности недостижимой. Устаревший государственный аппарат был заменён многофункциональной системой под названием «Сивилла», на которую люди возложили ответственность за сохранение порядка и безопасности в обществе. На основе данных «психопаспорта» – уникальной характеристики личности – система мгновенно определяет индивидуальный Коэффициент Преступности (вероятность, с которой человек может совершить преступление) и, если коэффициент превышает норму, судит его как потенциального преступника. Тех, чей КП ненамного превышает норму, «Сивилла» отправляет на принудительное лечение, тех, у кого ппревышал – приговаривает к уничтожению.

С приходом «Сивиллы» нормализовался уровень спокойствия среди населения. Постепенно люди превратились в бесстрашную инертную массу, толпу, неспособную распознать насилие, совершаемое прямо у всех на глазах. Лишенная погрешностей система показала, что вовсе не лишена погрешностей. Ее слабость, как ни странно, оказалась в людях, которых она защищает.

Своеобразное такое аниме. Впечатляет сама «Сивилла»… Супер-компьютер, на самом деле состоящий из натуральных мозгов бывших гениев (в основном, преступников), соединённых между собой в электронную сеть… Своего рода нейронная сеть, наверное… Хотя и с такой системой можно ладить, быть в ладу с собой и иметь чистый психопаспорт, как главная героиня-полицейская…
Ирина Петал   17.01.2018 15:22   


«Они так видят нас...»

Напомнила мне рассказ Рэя Брэдбери « И всё-таки наш…»

«Врач привел его в очень чистую небольшую комнату. Вокруг низкого стола толпились люди. На столе что-то лежало. Голубая пирамидка.
- Зачем вы привели меня сюда? — спросил Хорн.
Голубая пирамидка шевельнулась. И заплакала. Питер Хорн протиснулся сквозь толпу и в ужасе посмотрел на стол. Он побелел и задыхался.
- Неужели… это и есть?..»

«- Мы осмотрели этого ребенка и установили, что он не мутант, не результат разрушения генов или их перестановки, — быстро заговорил доктор. — Ребенок и не уродец. И он совершенно здоров. Прошу вас, выслушайте меня внимательно.
Широко раскрытыми измученными глазами Хорн уставился в стену. Его шатало. Доктор продолжал сдержанно, уверенно:
- На ребенка своеобразно подействовало давление во время родов. Что-то разладилось сразу в обеих новых машинах — родильной и гипнотической, произошло короткое замыкание, и от этого исказились пространственные измерения. Ну, короче говоря, — неловко докончил доктор, — ваш ребенок родился в… в другое измерение…»

«Малыш поднял глаза, туман рассеивался. Над малышом склонялись какие-то фигуры, и он понял, что это друзья. Он только что родился, но был уже смышленый, на диво смышленый Он воспринимал окружающий мир.

Над ним и вокруг что-то двигалось. Шесть серых с белым кубов склонились к нему, и у всех шестиугольные отростки, и у всех по три глаза. И еще два куба приближались по прозрачной плоскости. Один совсем белый. И у него тоже три глаза. Что-то в этом Белом кубе нравилось малышу. Что-то привлекало. И пахло от этого Белого куба чем-то родным.

Шесть склонившихся над малышом серо-белых кубов издавали резкие высокие звуки. Наверно, им было интересно, и они удивлялись. Получалось, словно играли сразу шесть флейт пикколо.

Теперь свистели два только что подошедших куба — Белый и Серый. Потом Белый куб вытянул один из своих шестиугольных отростков и коснулся малыша. В ответ малыш протянул одно щупальце. Малышу нравился Белый куб. Да, нравился. Малыш проголодался, Белый куб ему нравится. Может, Белый куб его накормит…
» (полный текст для любопытных http://www.stihi.ru/2014/06/09/6510)
;
Ирина Петал   17.01.2018 15:34   


«Они так видят нас...»

На сайте стихи.ру и проза.ру очень много гениальных умов, учёные-исследователи-профессионалы разных профессий. Честно говоря, чувствую себя не в своей тарелке. Но привлекают умные мужчины. Иногда представляется, что меня, знаниями далёкой от них, они представляют каким-то шариком, тупым предметом… Мы в каких-то разных измерениях… Редко понимаем друг друга. Хотя, случается вполне сформированный и понятный обоим сторонам диалог…
Ирина Петал   17.01.2018 15:43   


Ирина, я не успеваю за тобой)))
Вся прелесть гениальных - они ОБЫЧНЫЕ люди среди нас, и только бывают где-то высоко без нас)))

Жамевю   22.01.2018 15:12 
https://www.proza.ru/2015/05/25/1459







По следу информации
Рози Гранта
...Стало тепло среди зимы,
Растаял снег и дождь пошел...
Митрополит всея Руси
Не в дебри те... взял и зашел.

Не так сказал, не то нашел, чтобы сказать...
Вопрос! -
А мне то - что...?

Всё то!
Задело сокровенное моё,
Которое
Сто лет уже во мне,
Точнее,  в подсознании моем - болью течет...

Ах!
Зарекалась, не лезть...

Не лезть туда, куда не просят,
Ан, нет же, нет,
Слова с собою боль приносят,
А я...
ЧТО я?

Живу в дыре я по вселенским всем масштабам,
Обыкновенная, необразованная баба,
А всё... туда же! Всё ей надо! Плюс - стихи (!) писать...

Потеплело...
Дождь пошел среди зимы...
Плачет, причитает,
Воет сердце бабы,
Женщины,
Армянки,
Поэтессы,
Пусть   "не ахти,  какой строки..."

А ЧТО ты знаешь, почтенный наш?
Что знаешь ТЫ о том,
Что испытал
На шкуре,
В сердце,
И в стране,
В Душе
На ГЕНЕ древнем, на своём,
Что испытал народ мой,
И каждый армянин,
Кто честь имеет гены те  в себе носить…?

Задели!
Нечто сокровенное задели
В её Душе
Всем правдам - вопреки...
© Copyright: Рози Гранта, 2016
http://www.proza.ru/2016/01/11/1126